论文部分内容阅读
信息技术产业作为我国国务院确定的七大战略性新兴产业之一,是我国经济发展的重要驱动力。自十八大以来,政府加大了对新兴产业的扶持力度,在政策上,也对信息技术产业有所倾斜和保护。加之近年来,我国政府加大对基础设施的建设,各种宽带电信设施全面铺开,各种高科技产品也遍地开花。在这样的大环境下,信息技术产业也迎来了发展的春天,云计算,物联网,大数据等新兴技术层出不穷。随着《中国制造2025》政策的出台,信息技术作为未来我国产业发展的重点领域,迎来了难得的历史发展机遇。然而,信息技术公司在公司资本结构管理中却暴露出了资产负债率低、流动资产比率高、融资结构不合理等问题,这都制约了信息技术公司的健康发展,同时也不利于我国经济的发展。因此,信息技术上市公司应设置合理的资本结构来面对公司所处环境的发展,从而满足公司在发展过程中对资金的需求,实现公司价值最大化。
在此背景下,本文将基于资本结构动态调整模型,对我国信息技术上市公司目标资本结构及调整速度影响因素进行研究。通过本文的研究,概括总结出信息技术公司资本结构的特点,探索如何对信息技术公司的资本结构进行优化,最后帮助这一行业的公司更好地去进行财务管理、风险控制和募集资金。本文一共有六个章节,可以分为四个部分。第一部分主要介绍了本文的研究背景、研究意义、研究方法、研究框架以及本文的创新之处;第二部分是文献综述,详细阐述了资本结构理论及动态调整理论相关的国内外研究情况。第三部分则是对信息技术上市公司的资本结构现状进行分析。第四部分则是分析影响信息技术上市公司目标资本结构及调整速度的因素,并给出相关意见和结论。
其中,第三部分和第四部分是本文的重点。本文在对信息技术上市公司2007-2016年的相关财务数据进行整理和比较的基础上,研究信息技术上市公司的资本结构模式、融资方式,并从中找出当下我国信息技术企业在资产结构方面所存在的一些问题,包括但不限于资产负债率低、负债结构不合理、流动负债占比过高等情况,并阐述了形成这种资本结构的原因以及带来的影响。随后,通过构建资本结构动态调整模型,来研究我国信息技术公司的目标资本结构问题和资本结构调整速度问题。本文以我国信息技术上市公司2007-2016年间的动态面板数据为样本,采用差分GMM估计法对理论假设进行实证检验。其中,在对目标资本结构影响因素分析上引入了公司规模、公司成长性、盈利能力、资产有形性等四个公司特征因素和经济增长速度、利率水平、股市回报率等三个宏观环境因素;而在对资本结构调整速度影响因素分析上则引入了公司规模、成长性、经济增长速度、利率水平、股市回报率等五个因素。另外,由于本文的资本结构主要指代广义资本结构,因此在实证分析中采用资产负债率(即负债总额占资产总额的比重)作为资本结构的指代变量。用(本期资本结构-上期资本结构)/(本期目标资本结构-上期资本结构)的比重作为调整速度的指代变量。经过了回归分析后得出结论:公司规模、成长性、经济增长速度与目标资产负债率显著正相关;盈利能力、资产有形性、利率水平与目标资产负债率显著负相关,而股市回报率与目标资产负债率相关性不显著。同时,公司规模、成长性、经济增长速度、股市回报率与信息技术上市公司资本结构调整速度显著正相关;而利率水平与信息技术上市公司资本结构调整速度之间的关系不显著。综上所述,公司特征因素和宏观环境因素共同影响了信息技术上市公司的目标资本结构及调整速度。
最后,在上述理论和实证分析的基础上,本文从企业自身和外部宏观经济环境两个方面提出了几点意见和建议,希望通过本文的研究不仅可以为信息技术上市公司优化资本结构提出建设性的意见,同时为信息技术上市公司进行融资决策时提供理论支持。最后希望本文的研究能为政府改善企业外部融资环境、出台相关政策提供参考意见,在推动我国信息技术企业进一步发展中贡献出自己的一份力量。
在此背景下,本文将基于资本结构动态调整模型,对我国信息技术上市公司目标资本结构及调整速度影响因素进行研究。通过本文的研究,概括总结出信息技术公司资本结构的特点,探索如何对信息技术公司的资本结构进行优化,最后帮助这一行业的公司更好地去进行财务管理、风险控制和募集资金。本文一共有六个章节,可以分为四个部分。第一部分主要介绍了本文的研究背景、研究意义、研究方法、研究框架以及本文的创新之处;第二部分是文献综述,详细阐述了资本结构理论及动态调整理论相关的国内外研究情况。第三部分则是对信息技术上市公司的资本结构现状进行分析。第四部分则是分析影响信息技术上市公司目标资本结构及调整速度的因素,并给出相关意见和结论。
其中,第三部分和第四部分是本文的重点。本文在对信息技术上市公司2007-2016年的相关财务数据进行整理和比较的基础上,研究信息技术上市公司的资本结构模式、融资方式,并从中找出当下我国信息技术企业在资产结构方面所存在的一些问题,包括但不限于资产负债率低、负债结构不合理、流动负债占比过高等情况,并阐述了形成这种资本结构的原因以及带来的影响。随后,通过构建资本结构动态调整模型,来研究我国信息技术公司的目标资本结构问题和资本结构调整速度问题。本文以我国信息技术上市公司2007-2016年间的动态面板数据为样本,采用差分GMM估计法对理论假设进行实证检验。其中,在对目标资本结构影响因素分析上引入了公司规模、公司成长性、盈利能力、资产有形性等四个公司特征因素和经济增长速度、利率水平、股市回报率等三个宏观环境因素;而在对资本结构调整速度影响因素分析上则引入了公司规模、成长性、经济增长速度、利率水平、股市回报率等五个因素。另外,由于本文的资本结构主要指代广义资本结构,因此在实证分析中采用资产负债率(即负债总额占资产总额的比重)作为资本结构的指代变量。用(本期资本结构-上期资本结构)/(本期目标资本结构-上期资本结构)的比重作为调整速度的指代变量。经过了回归分析后得出结论:公司规模、成长性、经济增长速度与目标资产负债率显著正相关;盈利能力、资产有形性、利率水平与目标资产负债率显著负相关,而股市回报率与目标资产负债率相关性不显著。同时,公司规模、成长性、经济增长速度、股市回报率与信息技术上市公司资本结构调整速度显著正相关;而利率水平与信息技术上市公司资本结构调整速度之间的关系不显著。综上所述,公司特征因素和宏观环境因素共同影响了信息技术上市公司的目标资本结构及调整速度。
最后,在上述理论和实证分析的基础上,本文从企业自身和外部宏观经济环境两个方面提出了几点意见和建议,希望通过本文的研究不仅可以为信息技术上市公司优化资本结构提出建设性的意见,同时为信息技术上市公司进行融资决策时提供理论支持。最后希望本文的研究能为政府改善企业外部融资环境、出台相关政策提供参考意见,在推动我国信息技术企业进一步发展中贡献出自己的一份力量。