【摘 要】
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该文在对遗传算法深入研究的基础上,针对其存在的不足之处,引入优化遗传搜索路径以及灵敏度分析的思路,提出"无功功率分层分块优化控制"和"进化灵敏度分析"的方法,对常规遗传
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该文在对遗传算法深入研究的基础上,针对其存在的不足之处,引入优化遗传搜索路径以及灵敏度分析的思路,提出"无功功率分层分块优化控制"和"进化灵敏度分析"的方法,对常规遗传算法搜索路径的随机性和变异、交叉这两种遗传操作进行本质上的改善.该文介绍的算法根据无功功率分层分块优化控制的原则,减小电网中无功功率的流动从而降低网损,并指定(而不是通过遗传得到)无功补偿的优化路径.该文在常规无功优化的目标函数的基础上,不仅仅考虑系统有功网损为最小,提出包含调节代价的目标函数,建立了更加符合实时无功优化的数学模型.通过对算例的优化计算结果可以看出,该文介绍的无功优化算法比常规算法有着无可比拟的优越性,具有在较小染色体域中快速寻优的特点,计算速度快,实用性强.
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