与传统的网络故障诊断和排除技术相比较而言,智能故障诊断和排除技术不仅仅只是单纯的显示错误信息,而是结合故障发生时的网络环境和网络故障数据库,利用人工智能技术作出故障诊断和排除工作.这项技术分担了网络维护人员的部分工作,极大地减轻了网络维护人员的工作量,减少了网络故障时间.目前电信网络中采用智能故障诊断系统还比较少.针对这一情况,本文在全面了解人工智能在网络故障诊断方面的进展、总结国内外先进产品特点的基础上,提出了一套适合于国内电信网络节点应用的方案(包括电信网络节点维护边界、基于网元设备命令的网元信息采集技术、智能故障诊断和排除技术);提出了电信网络节点总体设计框图及网元信息采集模块、控制模块、网络故障诊断和排除等关键软件模块的设计方案.并以此为基础,给出了电信网络节点的模型设计和实验环境设计方案.本文提出的电信网络节点故障诊断方案契合电信网络节点的维护人员的思维方式,实时性强、易于扩充,可以满足电信网络节点维护的需要.本文最后还用Cisco公司的网络设备成功组建了一个基于电信网络节点故障诊断技术的实验系统,并给出了系统的性能指标和测试结果,总结了取得的一些成果和经验教训,提出了改进意见.