随着多媒体技术的不断成熟,人们对多媒体信息的处理方式产生了新的、更高的要求,更加注重多媒体系统的交互性和灵活性。传统的视频编解码技术是基于帧的,而MPEG-4编解码标准所采用的方法是基于对象的,就是对视频划分为不同的、连续运动的视频对象,对每个对象单独进行编码。每个对象都包括三种信息:形状信息、纹理信息和运动信息。对视频对象的编解码就需要对这三种信息进行编解码。其中MPEG-4中的核心技术之一就是形状编码部分,正因为采用了形状编码技术,MPEG-4才能够提供与众不同的能力——基于内容的交互性。目前,国内外对MPEG-4中的视频对象分割和形状编码研究都是相互独立的,没有考虑两者之间的关联性。因此,本文在国内外现有形状编码研究成果基础上,对视频对象分割和形状编码彼此的结合做了深入研究,主要工作包括:1、研究了基于形变模型的图象分割技术,对参数形变模型和几何形变模型技术做了分析比较,并深入研究了一种几何形变模型技术——水平集方法。2、提出了基于水平集的运动视频对象分割方法。根据运动视频系列的特点,通过相邻帧的亮度差得到初始轮廓,以此轮廓为初始零水平集,采用窄带水平集方法,分割出运动对象。3、提出了新的基于基准线的形状编码算法,针对现有基准算法中距离集和拐点采样算法的不足,提出了能更好的适应各种边界走向的新算法。4、提出了结合视频对象分割的形状编码新体系,现有MPEG-4中,视频分割到形状编码的整个中间过程造成了一定的时间花费与误差,提出了在视频分割后,直接进行形状编码的新思想,可以有效的避免从分割到编码的中间过程造成的时间花费与误差。