在过去的几十年,软件性能表现得到企业越来越多的重视。软件应用中若存在性能问题可能对企业和机构产生巨大的负面影响,导致其经济上的直接损失、商业上的失败甚至是社会性的问题。软件性能工程可以有效提高软件应用的性能,故而其重要性也愈发的体现了出来。但是对于目标系统的性能工程复杂度的整体评估一直是性能工程领域的一个难点和相对空白的区域,这导致性能工程项目具有很高的不确定性,为软件性能工程的顺利实施造成了很大阻碍。本文提出了一种结合性能工程领域知识、项目管理领域知识、真实项目数据、一线工程师采访记录和统计学数据分析方法的性能工程复杂度建模方案。该套建模方案可以帮助项目组建立起一套完整的、可落地的性能工程复杂度模型。通过利用该套模型,性能工程项目组可以较准确的评估出目标系统的性能工程复杂度,进而推算出所需工作量,指导性能工程项目组给出合理的报价,制定准确的项目计划和资源分配计划。在研究的后半部分,本文将推导出的性能工程复杂度评估模型应用到了实验公司的真实性能工程项目中以验证其有效性。通过对比20个项目的真实统计数据与建模公式计算结果的差距,证实该套复杂度建模方案达到了80%以上的准确度。虽然本文的实验数据不够丰富,公式推导方法较为简单,但却具有一定意义上的创新性。本文的研究成果对性能工程整体建模领域具有填补作用,对于后续研究有很好的借鉴性。经过实验证明,已经可以在特定的条件下较为准确的评估项目的工作量,这对于项目组合理报价,制定项目计划等都有巨大的帮助。可以直接减少由于评估不准确而带来的项目失败的风险,为性能工程实施方公司节省了大量的成本,进而提高公司收益率。