图像处理是一门交叉学科,与物理、数学、电子信息和计算机应用等均有紧密的联系,研究内容包括图像压缩、图像去噪和图像识别等理论与技术等。在对图像进行传输、存储和处理的过程中,由于图像尺寸大或图像分辨率高等问题,对图像处理和数字化分析造成了一些难题。因此,在对实时性或者存储空间提出了较高的要求的情况下,有必要先压缩图像数据。借助图像压缩的方式,可将图像的属性值数据量减少,从而降低了在图像处理和数字化分析过程的中时间与空间复杂性。为了实现有效的图像压缩,需要寻找一种合适的编码或变换方法。此外,为了利于后期的图像分类与识别、图像传输、压缩以及恢复等,在图像压缩过程中务必要尽量确保图像的真实性。图像处理的数据吞吐量很高,为了取得较好的实时性,越来越多的设计采用能力强大的并行FPGA来实现。本文主要详细介绍基于JPEG算法的图像压缩问题。JPEG基于DCT算法,并对DCT做了改进。然而经过JPEG压缩的图像会产生一个问题,即块效应,尤其是当压缩比较大时,这种块效应尤为明显。因而本论文也重点研究了如何处理JPEG压缩过程中产生的块效应,采用一种均值算法有效减少了块效应,并与采用其他的去除块效应算法进行了比较,得到了较好的实验效果。此外,本文还运用matlab软件进行了图像压缩仿真,并对结果做出了分析。实验结果表明了本文算法的可行性,取得了较为满意的结果。当压缩比不同时,算法在改进后取得的效果也是不同的。当压缩比较低时,图像并不会产生明显的块效应,然后再进行均值处理后也无明显的变化；当压缩比较高时,图像会产生明显的块效应,使用该算法可以将有效去除压缩后图像中的块效应,提高了图像压缩效果。