污水生物脱氮过程中N2O生成的微生物酶调控研究

来源 :西安建筑科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:soaringroc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于污水处理厂在生物脱氮过程中通常会产生大量具有很强温室效应的温室气体氧化亚氮(N2O),因此在“双碳”战略下污水处理厂减排N2O势在必行。要实现污水处理厂减排N2O,掌握生物脱氮过程中N2O的产生机理是前提。在生物脱氮过程中,含氮化合物的转换过程是由各种酶的催化完成的。酶的催化也控制着生物脱氮过程中含氮化合物的转化方向,因此探明相关酶的调控作用是揭示生物脱氮过程中N2O产生机理和规律的核心,也是把握不同环境因素影响脱氮产物和过程的关键。然而,目前国内外对此尚缺乏系统的认识。为揭示污水生物脱氮过程中微生物酶对N2O生成的调控,本论文首先建立了污泥进行反硝化的关键酶——一氧化氮还原酶(Nor)和氧化亚氮还原酶(N2OR)的提取与测定方法;然后研究了不同COD/TN和曝气量下A/O SBR反应器和不同COD/TN的缺氧SBR反应器中污泥硝酸盐还原酶(Nar)、亚硝酸盐还原酶(Nir)、Nor和N2OR的活性变化规律,探究了好氧和缺氧条件下N2O主要产生过程和消耗过程,揭示了多种酶调控N2O积累的机理,探索了控制N2O的产生的方式,并提出了一种可以预测和评价N2O产生潜势的指标;最后实际监测了西安市三座不同工艺(AMAO、Obral氧化沟和A/A/O工艺)污水处理厂不同生化工段活性污泥的Nar、Nir、Nor和N2OR活性以及N2O产生情况;结合污水厂运行条件,从微生物脱氮酶活性的角度分析了污水处理厂N2O产生的原因。论文主要取得的研究结果如下:(1)从破碎方法、裂解液添加量、酶活测定中电子受体和供体比以及酶催化反应时间等方面,对既有方法进行了参数优化,建立了污泥中Nor和N2OR的提取与活性测定的方法体系。结果表明:超声破碎法提取Nor时,最佳的超声次数为100次,超声强度为500 W,裂解液的添加量为0.1 m L;低温高压破碎法提取Nor时,最佳的破碎次数为4次,破碎压力为50 Mpa,裂解液的添加量为0.1m L。超声破碎法提取N2OR时,最佳的超声次数为60次,超声强度为400 W,不添加裂解液。测定Nor活性时,最佳的反应时间应为15 min。测定N2OR活性时,最佳电子供体添加浓度应为150 m M,反应时间应为30 min。(2)不同的COD/TN和曝气量的条件下,A/O SBR反应器的好氧阶段污泥N2O产生途径及Nir,Nor和N2OR活性测定结果表明,在A/O SBR的好氧阶段,N2O的产生和分解主要是发生在不同类型的细菌和代谢中。N2O产生累积主要是硝化细菌进行了反硝化作用,而N2O的消耗(分解)主要是异养细菌进行的反硝化作用。这与好氧环境硝化细菌不进行反硝化作用、N2O主要来自缺氧反硝化过程的普遍认识有很大不同。在同一时刻,污泥中Nor的活性远高于N2OR的活性,这导致硝化细菌产生N2O的量和速度都高于异养细菌分解N2O的量和速度。论文认为这是好氧(硝化)阶段N2O积累的主要原因。污泥Nir的活性反映了好氧(硝化)阶段N2O产生强度,其可以作为预测N2O产生的指标。(3)不同COD/TN下,缺氧反硝化酶的活性测定结果表明,随着反应器的进水COD/TN的增加,污泥Nar、Nir、Nor和N2OR活性不断增加,但不同酶活性的升高程度不同,这些酶活性增加幅度顺序为Nar>Nir>Nor>N2OR。反硝化过程的电子供体的含量——有机物的数量对Nar和Nir活性影响有限,而对Nor和N2OR活性影响较显著。当电子供体有机物和Nor催化底物NO都充足时(COD/TN≥4.9),Nor活性足以快速地将反硝化中间产物NO全部还原。相反时,Nor活性相对较低。N2OR活性通常低于其他反硝化酶,尤其是电子供体量不足时(COD/TN<4.9),N2OR活性先受到影响而降低,随后才会影响到Nor,致其活性降低。当COD/TN≤4.9时,反应器产生了更多的N2O。当COD/TN≤2.5时,主要是由于N2OR无法获得足够的电子,N2OR活性受到抑制,导致N2O产生。当2.5<COD/TN≤4.9时,主要是N2OR活性低于Nor活性,导致N2O的产生。(4)西安市三座工艺的污水处理厂(AMAO、Obral氧化沟和A/A/O工艺)污泥的反硝化酶的活性及N2O产生情况测定结果表明,Nor和N2OR活性远大于Nar和Nir活性,这三种工艺中污泥对NO和N2O均具有很强的还原能力。在AMAO工艺的处理厂中,缺氧池中N2O主要来自于反硝化过程,而好氧池中N2O主要来自于NH2OH到NO2-的不完全氧化过程。在Orbal氧化沟的处理厂中,NH2OH到NO2-的不完全氧化过程和反硝化过程均有N2O产生,且前者为主。在A/A/O工艺厂的处理厂中,N2O主要产生和逸散点是好氧池,N2O主要来自于NH2OH到NO2-的不完全氧化过程和反硝化过程。
其他文献
光学原子钟作为目前稳定度、测量精准度最高的设备,对科学技术的发展以及基本理论的检验起到了至关重要的作用。为了发展高稳定度的光学原子钟,需要频率稳定度更高的激光作为光钟的本振源。Pound-Drever-Hall(PDH)激光稳频技术是发展高稳定度激光的一种普遍采用的方法,但使用PDH技术输出的激光频率稳定度往往受限于参考腔的热噪声极限。使用高精细度长腔是降低参考腔热噪声极限的一种重要方法,德国标准
学位
我国北方干旱、半干旱区降水稀少、蒸发量大,气候干燥,土壤沙化严重,生态环境敏感而脆弱。借助“三北”防护林体系等建设工程,各地相继营建了大面积的樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)人工林,以应对日益恶化的土地荒漠化及进行生态恢复。但随着林分的不断生长,相当一部分樟子松人工林开始出现枝梢枯黄、长势衰弱、继而整树死亡且无法天然更新的衰退现象。诸多前期科学研究表明,我国北
学位
种子作为植物和作物生产的主要投入,具有巨大的生物和经济意义,受到农民、生产者、种子经营企业、种子质量监督检验站以及种子管理部门的高度关注。种子质量与人民的健康以及生活水平息息相关,在一定程度上决定了农业发展的水平。传统方法难以满足现代农林业的批量种子品质检测要求。种子品种、活力和含水率都是种子品质的重要指标。本文基于高光谱技术,以玉米和大豆种子为研究对象,从品种、活力和含水率三个方面开展了种子品质
学位
齐墩果酸(OA)是一种五环三萜类天然产物抗肿瘤药物,广泛存在于女贞、油橄榄、连翘等木犀科(Oleaceae)植物当中。齐墩果酸具有抗肿瘤、保肝、抗炎等多种药理活性,引起了研究人员极大的重视。齐墩果酸由于水溶性差、毒副作用大、稳定性差等局限性,制约了药效发挥和临床应用。为了克服齐墩果酸存在的不足,实现安全及高效的药物递送,本论文利用天然高分子纤维素衍生物、α-环糊精材料,通过官能团反应、可逆加成断裂
学位
国有林场是维护国家生态安全的重要基层林业生产经营单位,同时也是林业生态系统的核心和骨干,在林业现代化和生态文明建设方面具有不可替代的作用。近年来,国家对国有林场持续开展了20年扶贫工作,并在2015年启动了全面改革,为其今后健康良性地发展创造了有利条件。经营效率是体现国有林场现代化程度的一个重要指标。资源禀赋差异是经营效率产生差异的重要内部因素,根据资源基础理论框架,资源禀赋的高低会影响经营决策的
学位
2022年2月,刊登在《Nature》杂志封面上的一篇文章,展示了10-21量级的锶原子光晶格钟测量精度,通过测量在同一光晶格中原子高度差相差1 mm的两团原子的时间流逝速度不同,在微小的空间尺度上验证了爱因斯坦广义相对论的正确性。凭借锶原子光晶格钟超高的测量精度为寻找标准模型之外的新物理、测量和导航领域新技术的建立、以及未来国际单位制中“秒”的重新定义等奠定了基础。本文在锶原子光晶格钟实验平台上
学位
本文首先以光钟的定义、应用以及锶光钟国内外研究现状,空间光钟国内外研制情况,以及我国空间时频体系的建立为论文的背景,介绍研制空间光钟需要解决的困难和问题,包括环境适应性、质量、功耗、体积、电磁兼容、高度集成化、高度自动化、高可靠性以及高稳定性等。对空间光钟的构成与设计方案进行了简述,针对空间光钟面临的技术困难,从系统层面介绍空间光钟整体设计方案,以及概述构成空间光钟三个单元的结构设计。分析空间光钟
学位
第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)可以基于端到端(Device-to-device,D2D)通信实现终端间低时延、高可靠、高吞吐的信息交互,同时有效保证数据的私密性。随着智能交通、智慧农业和工业物联网的不断发展,用户的定位需求不断提升,面向5G-D2D通信网络的用户间协同定位技术将是5G定位的重要发展方向之一。然
学位
背景:在人类中,任何与细胞异常生长有关的疾病都称为癌症。在全球范围内,每年这种非传染性疾病患者的发病率正在上升。肝细胞癌是人类死亡和发病的主要原因之一。目前对肝癌的认识和治疗的进展尚不十分清楚。为了准确诊断和治疗肝细胞癌,需要发现许多新的生物标志物。据报道显示许多新的肝细胞癌病例对大多数化疗药物具有耐药性。这使科学家考虑为患有肝细胞癌的患者考虑替代药物治疗或支持药物治疗。人类的研究表明,从植物,真
学位
近年来,得益于通信技术的进步和智能移动终端的普及,在线社交网络得以快速发展,极大地便利了人们的沟通与交流。与此同时,在线社区的匿名特性也使得一些不良行为难以治理,并造成了较为严重的社会影响。一个可行的手段就是通过用户鉴别技术从用户数据中挖掘出真实身份信息,以实现对不良行为的有效治理。然而,由于用户数据形式多样,且可被用户自由编辑,传统的用户鉴别技术面临普适性差、可靠性低等诸多挑战。对此,本文从数字
学位