近些年车联网技术伴随智能汽车的风口进入人们的视野,在5G通信、云计算、人工智能等技术的加持下,车联网技术在几次的产业升级中不断发展,智能汽车也上升到国家战略层面。在研究车联网发展过程中,发现车辆智能终端的云端监控平台和终端安全也是重要的课题,车辆的终端安全关系到道路车辆和设施安全、行人和驾驶员的人身安全,近些年也频繁出现车辆遭遇劫持等问题。论文主要面向车辆终端的软件层面的安全监控,配合云端的安全分析模型和监控功能,帮助车辆终端在遭遇外部攻击等情况下能够安全行驶,保护驾驶员的安全和个人隐私。主要研究内容包括:1、基于C/S服务架构,设计能够符合高IO环境的分布式架构的监控平台。考虑到终端的交互形式,终端上以客户端的方式与云端监控平台进行数据采集传输和人机交互响应。2、设计终端应用软件隔离机制,保护设备运行环境的安全。在云端部署应用市场,建立应用提交审核与安全等级认证机制,在终端的客户端内基于容器隔离技术,对安装在客户端的应用进行隔离与运行状态实时监控。3、设计完善的安全检测机制,定期针对车载设备进行预防性安全验证和实时安全检测。定期通过病毒扫描、异常行为检测、网络入侵检测以及漏洞检测,保护终端的安全。4、设计兼容大规模连接的云端安全引擎,能够识别出伪造通信与恶意攻击。在云端监控平台建立安全引擎,对网络请求进行逐个拦截并分析,对恶意请求拦截并拉黑名单,以及数据加密、请求在后端服务的分发与限流。5、建立稳定的平台数据冗余备份机制和终端数据稳定传输机制。做到数据最终一致性,满足分布式下的BASE要求,在大量数据并发写入的情况下,确保存储的可靠性,以及在网络环境不佳的情况能够保证终端传输的数据不丢失。