表示学习相关论文
表示学习对于人工智能的成功有着十分重要的意义,从传统的机器学习模型到如今的深度学习模型,表示学习在不同的应用领域中发挥着巨......
信息传播级联预测是基于已观测级联序列预测最可能感染的节点,能应用在舆情传播控制、虚假新闻检测等场景。当前基于动力学的相关......
知识图谱以结构化形式描述了现实世界中的客观知识，但面临着构建不完整或者无法处理新增知识等挑战。知识图谱推理方法成为了知识图......
代码变更是软件演化过程中的关键行为,其质量与软件质量密切相关.对代码变更进行建模和表示是众多软件工程任务的基础,例如即时缺......
为了提高软件的开发效率,目前已出现应用人工智能技术进行智能化开发的趋势,如何理解程序语义是智能化开发中需要重点解决的问题.......
知识图谱是一种用网络结构存储知识的知识库,在知识图谱中,单条知识被表示成三元组的形式,即（头实体,关系,尾实体）.得力于知识图谱在......
针对静态知识图表示方法不能对时间进行建模的局限性，从时序图谱实际应用的需求出发，设计了基于关系聚合的时序图谱表示学习方法来描......
构建人与机器均可理解的结构化知识网络,是信息时代的重要研究方向之一。知识图谱具备强大的语义处理能力与开放互联能力,将网络知......
复杂动态电磁环境下，通信辐射源威胁评估技术面临评估要素不完备、评估数据多源和知识动态可扩展等挑战。为解决这一问题，提出了将知......
知识图谱作为一种结构化的人类知识形式，对海量多源异构异质的数据语义互通起到了很好的支撑作用，并有效地支持了数据分析等任务，成为......
针对多模态态势存在知识表示困难、知识化过程复杂、多模态知识难以融合、知识智能应用程度低等难题，提出了面向战场态势感知多模态......
属性级情感分析（Aspect Based Sentiment Analysis,ABSA）是情感分析领域的重要任务之一,受到了学术界和工业界的广泛关注。ABSA的目......
知识图谱作为目前高效的信息管理技术,能够提高搜索引擎和问答系统的性能,具有广泛的研究前景。知识图谱的构建是应用的基础,关系......
文本数据是自然语言处理任务中最普遍的数据类型。文本的基本组成单元是单词,如果将自然语句中的单词序列看作在离散时间上出现的......
人物投票行为预测一直是人物行为分析领域的热点问题,对人物的投票行为进行深入的研究,一方面有利于更好地分析人物倾向、理解人物......
社会化推荐能够缓解推荐系统交互数据稀疏和冷启动问题,受到研究者和业界的广泛关注。然而,社交关系本身存在稀疏和噪声的问题,因......
随着信息技术的不断发展,现如今越来越多的信息以电子文本数据的形式进行呈现。面对爆炸式增长的数据量,从中自动地高效快速提取所......
作为认知智能核心的知识图谱已经被人们成功应用在智能搜索、个性化推荐等多个领域。然而目前的知识图谱还存在诸多质量问题,其中......
随着互联网时代的到来,互联网上的信息呈指数级增长,如何从海量的信息中寻找用户感兴趣的内容,并对用户进行个性化的推荐成为了当......
转录组学数据的快速积累为生物学和病理学行为预测提供了新的视角。然而,由于这些数据集的规模大,完整的转录组学数据分析是非常困......
在过去十年里,信息科学技术和移动互联网的发展催生了海量的数据,这些数据及其关联关系通常被抽象为网络,例如社交关系网络、论文......
面向知识图谱的知识推理旨在推理出与查询和规则相关的隐含知识或依据路径,是近年来知识图谱研究的热点问题之一。知识推理在封闭......
随着互联网技术的迅猛发展,目前大多数应用软件都建立在一个庞大、繁杂、跨协议层的大型分布式集群中。这类分布式集群的技术、软......
随着移动互联网的发展,越来越多的移动应用程序（APP）在互联网上被开发和发布,各大APP应用商店也应运而生。但是现阶段网络上有诸多的......
基于深度生成模型的半监督异常检测模型能够学习正常数据的分布,并将远离该分布的数据判定为异常。该类模型缓解了异常检测任务中......
现如今,越来越多的人们开始在网络社交媒体上分享他们的观点。从这些数据中获取到用户的立场,并基于立场预测未来的群体决策,是政......
源代码搜索是指根据自然语言查询语句获取对应的函数代码片段。其中主要涉及了自然语言处理技术,并通过将自然语言处理技术引入到......
网络流量分类是网络分析中的一个分支,它对提高服务质量和管理网络资源等起着重要作用。随着网络技术与互联网服务的发展,网络视频......
属性网络是描述复杂现实世界的有效工具,其中的节点之间存在边,能够描绘纷繁复杂的关系。属性网络中的节点能够携带多种属性,如文......
随着信息社会的高速发展,网络这种数据结构存在于越来越多的现实情境,并在计算机及其相关领域得到广泛应用,对这些网络进行分析具......
在技术创新的时代,知识产权保护变得越来越重要,专利作为知识产权的主要形式,申请和授权的数量逐年增加。专利申请流程中,申请人和......
推荐系统旨在为用户提供精准的项目推荐,能够有效解决因为大量数据导致的信息爆炸问题,广泛应用在电影、购物和新闻等网站中。传统......
专利文献数据集是目前世界上最大的技术信息集,几乎包括了所有应用领域内的技术成果和发展动态,在技术、商业、法律等领域有举足轻......
现实世界中,关系普遍存在于事物之间,其中不同类型事物间的关系适合用二分图来建模,它们可用于识别或表示单个事物,价值不可估量。......
随着科技的发展,我国科研实力的迅速增长,亟需将科研成果转化为社会生产力,面临日益增长的专利数量和专利授权数量,如何让用户在大......
实体对齐旨在发现不同知识图谱中的共指实体。近年来,图神经网络由于在识别同构子图方面的能力,已经成为基于表示学习的实体对齐工......
知识图谱是一种结构化的语义知识库,它通过符号形式描述客观世界中的概念及其相互关系。目前,知识图谱在知识问答、智能推荐等众多......
地名信息检索以地理事物名称为主要研究对象,属于地理信息检索领域研究的范畴,其相关研究成果及服务可满足个人、企业、政府等不同......
复杂化、规模化与分布式的网络攻击行为导致网络安全领域中的攻击事件特征提取面临着基础数据量大、特征动态变化、状态持续更新等......
社会关系的研究在社会学领域中一直是一个重要的话题。随着互联网技术与社会媒体平台的蓬勃发展,越来越多的人活跃在社会媒体中。......
网络分析在实际中得到了广泛的应用。然而,现有的方法主要关注于单类型节点/边的同质网络,许多真实世界的网络由多种类型的节点和......
为了更好的完成大规模知识图谱补全和构建等工作,本文主要研究如何高效地利用分布式技术对大规模知识图谱进行稳定有效的表示学习......
互联网络科技的迅猛发展促使复杂网络研究成为如今的热点,近些年来利用网络表示学习对复杂网络进行网络分析也越来越热门。然而现......
隐式篇章关系分析是自然语言处理中篇章分析的重要任务之一。其主要目的是对篇章中的两个句子、子句或分句,确定他们之间的篇章关......
网络表示学习旨在通过算法自动学习实体的特征来为下游任务提供信息量更加丰富、更加便于利用的实体表示,目前已经在计算机视觉、......
