【摘 要】
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结构的拓扑优化是在结构的设计域内,寻找一种能够满足诸多外部条件下的材料分布,这种材料分布情况能使得材料性能最优化。经过拓扑优化,结构满足自重轻,刚度大等性能要求。拓扑优化能够得到受力分布合理的结构模型,还能有效地减少材料的消耗,从而降低成本,带来显著的经济效益,拓扑优化在建筑、机械、航天航空等领域有着广泛的应用。变密度法是结构拓扑优化中应用最广泛的方法。本文基于一种常用的变密度法SIMP考虑多约束
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结构的拓扑优化是在结构的设计域内,寻找一种能够满足诸多外部条件下的材料分布,这种材料分布情况能使得材料性能最优化。经过拓扑优化,结构满足自重轻,刚度大等性能要求。拓扑优化能够得到受力分布合理的结构模型,还能有效地减少材料的消耗,从而降低成本,带来显著的经济效益,拓扑优化在建筑、机械、航天航空等领域有着广泛的应用。变密度法是结构拓扑优化中应用最广泛的方法。本文基于一种常用的变密度法SIMP考虑多约束工况并对其进行改进,以提升收敛稳定和计算效率。主要工作及创新之处在于:1.传统SIMP方法是将连续体拓扑优化建模为一个以体积率为约束,柔顺度最小化为目标函数的数学模型。但是由于实际工程中,往往存在多种约束情况,单约束的模型已经不能满足工程应用要求。本文构造一种能适用于多约束工况的单元迭代格式并通过经典算例验证了其可行性。2.移动因子是影响SIMP方法计算效率最为重要的参数之一。本文采用一种改进的Logistic函数在优化迭代过程中动态生成移动因子,从而动态调整拓扑优化过程的迭代步长。算例的研究结果表明,该方法的收敛过程稳定性更好,且计算效率更高。3.基于Matlab平台开发了可视化连续体拓扑优化设计软件,实现了参数设置、结果显示与导出的快捷操作。
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