进入21世纪以来,随着我国经济持续地发展,人民对生活水平质量的要求不断提高,在这种形势下,我国的养马产业也迎来了前所未有的发展机遇。但是,在养马产业发展的同时,除了马匹饲养管理不规范、马产品商品化程度低、马种质资源不足等因素制约着我国养马产业的发展,养马产业也深受马疾病发生的困扰。目前,由于我国具有丰富马病经验的兽医少,在马发病的过程中,往往因为现场缺乏有经验的兽医而无法对马匹进行诊治或疾病诊治结果不准确,因此错过了最佳的治疗时期,这样就会阻碍我国养马产业的健康发展。鉴于当前我国马病诊断困难、诊断准确率低等问题,开发一套基于马疾病诊断知识的专家系统是十分重要的。目前我国尚未有集马病诊断、治疗、学习于一体的相关软件。因此,开发一套具有专家级水平的马疾病诊断软件是本课题组研究的目的。实验通过人工获取知识方式获取系统所需要的知识,在总结马病发生的规律和特点后,与马病专家进行交流,对专家们的经验性知识进行总结,最后将系统知识分为常识性知识和专家经验性知识两类,并建立了马105种常见疾病的名称数据库,32条症状组数据,414条症状,200多条治疗方案。为提高系统诊断的准确性和对一些疾病之间的鉴别诊断,本课题组为部分疾病的症状提供了相关的图片和影像。由于知识量大,知识之间关系复杂,本系统采用带有阈值的产生式规则对知识进行表示,并以数据库的形式对知识进行组织和存储。通过对专家在诊断疾病时思维过程的研究,系统设计出与专家诊断思维相近的诊断策略(混合诊断),与此同时,为方便基层马兽医和用户的学习,系统还设计出反向诊断推理策略,这种推理策略是从目标寻找证据的推理过程,即通过疾病名称寻找该疾病相关症状的推理过程。在上述研究结论的基础上,结合VisualBasic编程语言和Microsoft Office Access 2003数据库软件等计算机技术开发了基于用户电脑的马疾病诊断专家系统,该系统以用户提供的临床症状作为诊断依据,经过系统诊断推理,最终通过人机界面将诊断结果、治疗方案、症状图片及视频资料等信息传递给用户。同时,本系统还设计了学习查询功能,能够为基层兽医学习马病知识提供一个知识性平台。本课题组通过马消化系统疾病对马疾病诊断专家系统成功完成测试,结果表明马疾病诊断专家系统符合马病的临床诊断特点,具有较强的实用性和可操作性。