隔夹层的存在是储层非均质性的重要原因之一,对储层中流体的运移有着阻碍和遮挡的作用,对剩余油的分布与开采有着控制作用。地质模型构建中通常会通过增加网格数量来捕捉储层中微构造、隔夹层等,建立精细的油藏地质模型,从而最大程度的还原油藏真实地质特征。目前建立的精细地质模型中,网格数量可达数百万甚至数千万。但是,考虑到目前的计算机性能有限,需要将部分网格进行合并、减少网格数量,也即对网格属性进行粗化。由于在粗化过程中必然会导致地质信息的缺失,因此,如何使粗化后的地质模型既尽可能多地包含原始模型中的地质信息,又能在计算规模上为数值模拟所接受,具有重要的现实意义。另外,针对低渗储层,其隔夹层多、非均质性强,网格粗化的合理性对其产能的预测具有更为重要的意义。本文针对该问题开展了以下研究工作。第一,综述了传统的等效渗透率粗化的方法,并在传统的经典渗透率粗化方法的基础上提出了“比较—平均算法”,该方法能够较好的保留油藏隔夹层与砂岩的边界。第二,以河流沉积相为低渗非均质油藏的代表,对比分析了其非均质性及典型隔夹层分布模式,并将其分布模式分为隔夹层层间连续分布和隔夹层层间间断分布两种典型模式。第三,分别建立了隔夹层层间连续分布以及隔夹层层间间断分布两种模式的理想地质模型,采用不同粗化算法对渗透率进行粗化,并根据静态非均质参数(渗透率级差、变异系数、非均质系数)以及动态生产参数(日产油量、日产液量、原油采收率、见水时间等)对粗化前后的结果进行对比,优选出最优粗化算法以及粗化步长。第四,通过对比计算效率和计算误差,选出调和—算术平均法对渗透率进行粗化,进而进行横向与纵向网格步长合理粗化程度研究,优化结果表明横向网格步长不应超过夹层的宽度,纵向网格步长不应超过隔层的厚度。第五,对于低渗透油藏来说,对油藏的隔夹层的分布范围进行分析,能更好地确定平面粗化与纵向粗化步长,粗化后的模型与原始模型具有较好的吻合度。在提高计算效率、方便模型使用的基础上保证了模型的准确性第六,将本文提出的优化方法应用到实际模型中,优化后的步长不仅能提高计算效率同时可以使粗化前后的模型具有较小差异,满足工程需要。因此,本文所筛选的粗化方法和粗化步长对实际生产模拟具有指导意义。