【摘 要】
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背景:在许多瘤种中,例如乳腺癌和胃癌,全身炎症反应指数（systemic inflammation response index,SIRI）与患者的预后之间具有显著的联系。然而,有关SIRI与乳腺癌新辅助化疗（neoadjuvant chemotherapy,NAC）疗效预测之间的相关性研究甚少,其预测价值尚不明确。本研究旨在探究接受NAC的乳腺癌患者的SIRI和疗效预测之间的相关性,并为乳腺癌N
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背景:在许多瘤种中,例如乳腺癌和胃癌,全身炎症反应指数（systemic inflammation response index,SIRI）与患者的预后之间具有显著的联系。然而,有关SIRI与乳腺癌新辅助化疗（neoadjuvant chemotherapy,NAC）疗效预测之间的相关性研究甚少,其预测价值尚不明确。本研究旨在探究接受NAC的乳腺癌患者的SIRI和疗效预测之间的相关性,并为乳腺癌NAC疗效提供简单方便和准确的预测指标。方法:本研究回顾性分析了从2015年6月至2020年6月期间接受NAC的241例乳腺癌患者的临床病理参数和治疗前外周静脉血参数的特征。使用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线来获得炎症血标志物的最佳截断值。使用ROC曲线的曲线下面积（area under the ROC curve,AUC）来比较不同炎症标志物对病理完全缓解（pathological complete response,p CR）的预测优劣性。卡方检验用于探究临床参数与p CR的相关性。Logistic回归模型被用于多因素分析。结果:本研究中我们收集了299名接受NAC的乳腺癌患者的临床数据。根据纳入和排除标准,最终纳入241例乳腺癌患者进行研究分析。SIRI的最佳截断值为0.72;中性粒细胞淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio,NLR）的最佳截断值为1.77;淋巴细胞单核细胞比值（lymphocyte to monocyte ratio,LMR）的最佳截断值为5.38;绝对淋巴细胞计数（absolute lymphocyte count,ALC）的最佳截断值为1.57。在241例乳腺癌患者中,只有48例NAC后（19.92%）达到p CR。所有乳腺癌患者诊断时的中位年龄为48岁。体重指数（body mass index,BMI）≥24和BMI＜24组分别有116和125名患者。84名乳腺癌患者在诊断时经检测其腋窝淋巴结未发现转移性病灶。低和高SIRI组分别包括63名和178名乳腺癌患者。本研究纳入三阴型乳腺癌53例;HER-2过表达型乳腺癌87例;激素受体阳性型101例。在本研究中,临床T和N分期、BMI、组织学分级、分子亚型、SIRI、NLR和LMR与p CR具有统计学相关性。有趣的是,低BMI值的患者的p CR率高于高BMI值的患者。此外,在临床T和N分期较高的患者中观察到较低的p CR率。激素受体阳性型乳腺癌患者的p CR率低于三阴型乳腺癌和HER-2过表达型乳腺癌患者。此外,低SIRI值的患者的p CR率高于高SIRI值的患者且低NLR的患者也被观察到具有较高的p CR率。高LMR值的患者的p CR率较高。多因素分析表明,只有临床T和N分期、NLR和SIRI保留了它们与p CR的统计学相关性。SIRI的AUC大于NLR。SIRI＜0.72的患者达到p CR的机会比SIRI≥0.72的患者高出近5倍（OR,4.999;95%CI:1.510-16.551,P=0.008）。结论:治疗前SIRI可以预测接受NAC的乳腺癌患者是否更容易达到p CR,该参数可帮助临床医生采用更为简便的方法提前预测NAC的疗效,从而进一步为患者制定个性化的治疗策略。
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