目前，由于我国支票使用总量的年年增加，给银行业务带来很大的工作量和压力。影像化支票自动识别作为解决此问题的一种计算机应用技术，已经越来越多的受到人们的重视和研究。而在银行的影像化支票识别系统中预处理的实现效果直接关系到识别系统的优劣，因此关于支票识别系统中的预处理技术的研究是有着非常现实的意义。 在对多种支票预处理的方法进行调查和研究后，本文在总结前人方法的基础上提出了一些在支票识别系统中需要用到的预处理技术，这些技术主要面向支票识别系统中的预处理过程。本文中涉及到的预处理技术由四个模块构成：首先以支票的二值化技术为基础；其次对支票中小写金额栏中的框线进行去除；然后对这些去除框线的小写金额栏进行平滑去噪：最后对小写金额栏中的阿拉伯数字进行切分。 本文的主要研究工作集中在支票的二值化、小写金额栏去除框线和对二值图像的平滑去噪这几部分上。在支票二值化方面，是在对多种二值化方法进行分析的基础上，融合了两种比较常用且效果较好的二值化方法，得出了一种改进的二值化方法。实验证明，使用这种改进的二值化方法对支票进行二值化得到的效果，要优于使用原来的两种方法对支票进行二值化得到的效果。在去除小写金额栏中的框线方面，本文在认真研读相关文献的基础上，提出了一种基于先验信息的去除框线和笔划填补策略。实验证明，这种方法可以适用于我国当前使用的支票，并能取得一定的效果。在对二值图像的平滑去噪方面，将本文提出的几种模板与其它文献中提出的模板进行了实验分析和对比。实验表明，利用模板匹配的方法可以有效的对小写金额栏的二值图像进行平滑去噪，并且本文提出的平滑去噪模板的适用范围略优于其它模板的适用范围。另外，本文对支票的小写金额栏也进行了简单的切分。 本文第一章介绍了支票预处理技术的应用前景、研究现状以及研究方法，说明了在支票识别系统的预处理技术中的难点和其广阔的应用前景。 第二章介绍了支票识别系统预处理中的二值化技术，包括对前人方法的介绍以及提出自己的方法。 第三章介绍了去除小写金额栏框线使用的算法，并通过实验分析选择了这种算法的可行性。 第四章介绍二值图像的平滑与去噪算法，并提出了几种新的应用于二值图像平滑与去噪的模板。 最后，在前几章的基础上，对支票中小写金额栏中的阿拉伯数字进行了简单的切分。