【摘 要】
：
随着信息通信技术产业的快速发展,尤其是5G的大规模商用,人们对频谱资源的需求正在快速增加。而现有的频谱资源分配主要采用固定授权的方式,难以满足当前和未来的无线通信需求。为缓解频谱资源的供需紧张,基于认知无线电的动态频谱接入技术应运而生。针对复杂多变的认知无线电网络环境,动态频谱接入技术能够在尽量不影响主用户通信的前提下,允许次级用户利用周围空间的空闲频谱进行通信传输,为频谱的“二次利用”提供可能性
论文部分内容阅读
随着信息通信技术产业的快速发展,尤其是5G的大规模商用,人们对频谱资源的需求正在快速增加。而现有的频谱资源分配主要采用固定授权的方式,难以满足当前和未来的无线通信需求。为缓解频谱资源的供需紧张,基于认知无线电的动态频谱接入技术应运而生。针对复杂多变的认知无线电网络环境,动态频谱接入技术能够在尽量不影响主用户通信的前提下,允许次级用户利用周围空间的空闲频谱进行通信传输,为频谱的“二次利用”提供可能性,从而满足日益增长的无线通信需求。因此针对动态频谱接入技术的深入研究对信息通信技术产业的发展具有长远的意义和前景。本文针对动态频谱接入策略展开研究,具体内容如下:（1）针对单个次级用户的动态频谱接入模型,提出了基于高效样本强化学习的动态频谱接入策略。该策略依据所感知的频谱状态信息,结合认知无线电网络中主用户对授权信道具有优先使用权的特性,构建适用于动态频谱接入的强化学习模型,并优化基于状态动作对的值函数更新公式。仿真结果表明该策略能够减少次级用户对主用户通信传输的干扰,同时增加次级用户的频谱接入机会。（2）针对多个次级用户的动态频谱接入模型,提出了基于双深度循环强化学习的动态频谱接入策略。该策略采用集中式频谱共享来避免次级用户之间的干扰,使用完全连接层直接估计信道分配方案以避开值函数查表,利用长短期记忆网络提升序列信道分配决策的性能。仿真结果表明该策略能够快速适应多个次级用户的动态频谱接入场景,使次级用户拥有更多的频谱接入机会,具有一定的鲁棒性。
其他文献
现如今,量子精密测量技术已经成为量子信息应用方面的研究热点之一。矢量磁场探测是量子精密测量的重要分支之一,在基础物理、生物医学以及材料科学等领域都有着广泛的应用。金刚石氮-空位（Nitrogen-Vacancy,NV）色心作为一种优秀的固态自旋体系,在量子精密测量领域有着广泛的应用。NV色心具有不同种类的轴向,这一特点为其在矢量磁场探测方向的应用提供了理论支持,并且其轴向信息的准确度直接影响着矢量
量子元胞自动机是新型微纳电子器件技术的代表之一,近十年来,国内外学者对其进行了深入的理论研究。类似于计算机和数字集成电路学科发展的历程,从若干个逻辑门单元结构的创新设计,针对其各项性能参数指标的优化,再到电路规模较大的系统级电路的构建,整个流程遵循了“自底层向上”的原则。区别于经典电路,QCA电路用择多逻辑门替代传统的“与”“或”门进行逻辑综合,配合其独有的时钟机制对电路进行时序分割。相比较晶体管
跟踪人类睡眠姿势和睡眠期间呼吸和心率的生命体征是很重要的,因为它可以帮助评估一个人的一般身体健康,并为诊断可能的疾病提供有用的线索。传统方法仅限于临床使用,基于射频的方法需要专门的设备或专用的无线传感器,并且只能跟踪呼吸速率。由于人类的呼吸和心跳会导致腹部和胸部的微弱运动,这些运动可以对WiFi信号的传播产生一定的影响,而WiFi设备中的细粒度信道状态信息（Channel State Inform
大规模有限周期阵列在军事和民用领域得到了广泛应用,如战机隐身、雷达追踪、目标探测等。在实际工程中,周期阵列经常与天线或微波元器件结合（构成了含周期阵列的复合结构）以提高后者的性能。随着无线通信技术的不断发展,对大规模有限周期阵列及其复合结构的电磁特性分析在精度和计算效率方面都有较高的要求。数值算法是分析和设计有限周期阵列及其复合结构的必要工具。因此,对大规模有限周期阵列及其复合结构的电磁散射特性高
随着物联网的飞速发展,物联网设备变得愈发普遍,越来越多地应用于从消费类电子产品到工业设备的各种场景。然而,物联网设备的广泛部署也使得其成为软件盗版和攻击的目标,软件保护至关重要。未来是物联网的时代,有分析称,2020年底有上百亿台物联网设备连接,而面对一个上百亿设备推广的目标,数以千万计不同应用的需求,x86与ARM架构存在着指令集极为冗杂、专利授权十分高昂和源码难以修改等问题。在这种情况下,第五
伴随着科技的不断革新,无线能量传输技术在便携式电子设备中的应用愈发广泛,其相较于线缆供电方式体现出了更高安全性和便利性。同时伴随着便携式电子设备使用频率的提升,应用中对无线能量传输效率的需求也在逐步升高,因此实现对便携式电子设备进行高效的无线能量传输,对于未来人们生活方式的变革有着重要的意义。随着便携式电子产品的推广与普及,电源管理芯片的设计与研究,已经成为集成电路行业最为关注的问题之一。电源管理
无线片上网络（Wireless Network-on-Chip,WiNoC）将无线通信技术应用到芯片上,以解决传统片上网络（Network-on-Chip,No C）中长距离多跳有线链路的高延迟和高功耗问题。但是,无线收发器的布置需要耗费大量的片上资源,因此只能为少量片上路由器配备无线接口。而所有需要使用无线链路的数据包都必须先路由至无线接口处,这就导致了WiNoC面临着比传统No C更严重的拥塞
随着信息技术的飞速发展,人机交互领域成为当前研究的最新课题,而用户身份认证则是迈向人机交互的第一步。几十年来,个人识别码（Personal Identification Number,PIN）和生物识别技术仍然是使用最广泛的身份认证方法。然而,PIN很容易被泄露给其他人,因此特别容易受到恶意攻击者的攻击。此外,生物识别技术通常需要专门的设备增加了成本消耗。WiFi设备部署方式简单,应用场景广泛,使
自1895年德国物理学家伦琴发现X射线并得到人类历史上首张X射线图像以来,X射线成像一直是热点研究课题,在医学成像、工业无损检测等领域获得广泛应用。然而,轻元素对X射线的吸收非常微弱,导致传统吸收成像技术不适合用于由低原子序数元素组成的物体。二十世纪九十年代,X射线相位衬度成像方法的提出有效解决了这一问题。在硬X射线波段,轻元素的相移截面通常是吸收截面的1000倍,使得相位衬度图像灵敏度更高,利用
随着大量智能终端和各类新兴应用的出现与物联网等领域的技术进步,未来移动通信系统的部署将会朝着异构化、密集化的趋势发展,异构蜂窝的密集部署将成为未来提高网络容量的一种重要手段,同时这也将会产生更为复杂和严重的蜂窝间干扰,甚至可能导致系统性能恶化。为了解决无线通信中面临越来越大的容量需求和有限的频谱资源这一难题,需要通过蜂窝间干扰协调技术对有限的频谱资源进行合理分配,提高系统频谱效率。然而,未来一代无