噪声方差相关论文
自1895年德国物理学家伦琴发现X射线并得到人类历史上首张X射线图像以来,X射线成像一直是热点研究课题,在医学成像、工业无损检测......
A novel color correction algorithm for noisy multi-view images is presented. The key idea is to use the improved Karhune......
图像在获取过程中,由于光学系统的像差、光学成像的衍射、成像系统的非线性畸变、摄影胶片感光的非线性、成像过程的相对运动、大气......
移动通信系统随着时代的发展不断的进步,从最初的第一代通信系统(1G)发展到现在成熟的第四代通信系统(4G),移动通信系统也开始向5G......
为了在滤除退化图像中混合噪声的同时能更好地保护图像的细节,文中提出了基于改进均值滤波( M T M)结构的新算法,其特点为: 1) 用中心加权中......
提出了加门限的滑动窗口一阶矩质心计算方法。在单帧图像内首先计算全局质心,并在全局质心处加上一定大小的窗口,在窗口内再次进行......
为了减小随机误差和野值对车载激光多普勒测速仪测速精度的影响,提出了一种自适应卡尔曼滤波算法。以“当前”统计模型为基础,结合......
人体胸部各种组织器官较多,造成胸部的CR(Computed Radiography)图像动态范围大,是所有临床CR图像中最为复杂的一种。一般的图像增......
图像复原技术广泛应用于航空测绘、遥感、天文学、医学、刑事侦察等。现有的许多复原方法都是在确切知道模糊算子的前提下进行的,......
Kalman滤波方法是处理状态估计问题的基本工具。经典Kalman滤波方法要求系统的模型参数和噪声方差是精确已知的。然而,在实际应用中......
采用定点迭代进行变分图像恢复并在这个计算框架下提出利用噪声方差选择规整化参数的方法。假定已知观测图像中初始噪声统计特性。......
大多数小波阈值去噪方法需要根据噪声方差来计算相应的阈值,所以噪声方差的估计将直接影响阈值去噪的效果。在两种常用的小波域噪......
针对不同来源合成伪造数字图像提出了一种盲检测方法,不同数字图像背景噪声存在差异,因而伪造图像区域噪声方差不同。从待测图像小......
搭建了针对车轮轮速信号的卡尔曼滤波器,分析了不准确的观测噪声统计特征对该卡尔曼滤波器性能的影响,在此基础上利用小波变换事先......
研究了MIMO OFDM系统中最小描述长度(MDL)准则在均方根时延扩展估计中的应用. 分析了多径分量功率和多径分量的自相关矩阵之间的关......
对于一个带未知噪声的多传感器系统,当各种噪声方差和噪声之间的协方差都不为0时,提出了一种基于自回归滑动平均(ARMA)模型的多段辨......
小波变换可以很好解决时间分辨率同频率分辨率之间的矛盾,具有很好的时频特性。在环境变化相对平稳和主要噪声源预知的情况下,用仪器......
体震信号微弱,受仪器、环境因素等方面的影响,常常含有大量噪声,研究一种基于改进阈值函数的平移不变法用于体震信号的去噪.针对体......
现有方法对复杂纹理图像的噪声评估误差较大,本文提出一种准确估计复杂纹理图像噪声大小的方法。其主要原理是先经高通滤波器去除......
针对红外弱小目标检测,提出了一种新的基于自适应曲面拟合的红外图像背景估计方法。采用三角函数作为基函数,对红外图像进行拟合。......
为克服噪声不确定度及噪声方差的影响,利用样本特征构造了新的检验统计量,推导了频谱空闲、频谱占用时检验统计量的概率密度函数,......
提出了基于运动检测的自适应降噪算法.通过计算相邻图像的相同背景区域噪声方差得到噪声强度,根据噪声强度大小设置运动阈值;通过......
针对传统的软阈值噪声处理技术在信噪比高的情况下会产生固定幅度偏差的情况,提出最 优阈值系数的语音增强算法.在经验模式分解的......
短期气候预测的主要对象是气温和降水的月、季平均量和总量,需要做预报是因为它们有年际变率,但是年际变率究竟有多少是可以被预报出......
由于相同的去噪方法对不同噪声类型的去噪效果不一样,采用基于小波域的图像噪声类型识别方法,利用小波高频子带系数的直方图识别了......
在小波阈值去噪方法的基础上,提出一种块匹配及小波变换技术相结合的图像去噪法,首先估算含噪图像的噪声方差,然后对图像进行分块......
在目标航迹融合中,联邦滤波器以其高精度和良好的容错性在航迹融合中有着重要应用,但它在处理过程中要求噪声方差是已知的,而在实际情......
针对传统Gibbs采样算法的“失控问题”,提出了一种改进算法,在Gibbs迭代采样过程中加入对噪声方差的估计,消除了失控问题。设计了信号......
在实际物理环境中,信道相关性估计在很大程度上影响信道估计的准确性。针对MIMO-OFDM系统,引入信道探测思想,在数据传输之前发射探......
利用小波阈值去噪和Wiener滤波的特点,在文献[7]的基础上提出了一种改进的组合滤波方法,在进行空域自适应滤波之前,先对经BayesShr......
过程噪声和测量噪声影响Kalman滤波的性能,通常很难得到它们准确的值.提出观测噪声和过程噪声实时估计的自适应算法.该算法可以用......
采用"当前"统计模型设计Kalman滤波算法,实现对机动目标的自适应跟踪;并针对"当前"统计模型对机动目标跟踪中存在的缺陷,提出改进的"当......
针对源相机识别问题,提出了一种利用噪声方差和纹理复杂度分析的源相机识别新方法。首先围绕彩色滤波阵列(CFA)插值和小波去噪,讨......
提出了噪声中自回归信号未知参数包括信号的功率和噪声方差的估计问题.通过把基本自回归模型的阶数增加一阶,提出了一种以估计噪声......
该文给出了LTE TDD系统中接收端的噪声方差和信噪比的测量方法,为接收端的信道估计、信号检测等提供所需的参数。首先提出了OFDM系......
随着我国建设海洋强国战略的实施,各项海洋工程和科学研究被广泛展开,对海底地貌信息的需求急剧提高。侧扫声呐以作用距离远,覆盖......
针对常规卡尔曼滤波应用在GPS/INS组合导航时,由于量测数据出现异常值或系统状态模型不准确而造成的滤波精度下降问题,提出了一种......
为了克服小波阈值去噪中硬阈值小波系数不连续和软阈值估计小波系数与分解小波系数之间恒定偏差的缺点,改进的阈值去噪方法被相继......
针对彩色无人机航拍图像处理起来复杂且噪声方差未知的问题,提出一种混合型扩散偏微分方程图像去噪模型。该模型采取对图像高频子......
该文采用非线性扩散进行图像除噪声并在这个计算框架下提出利用噪声方差选择最优停止时间的方法。在利用非线性扩散进行图像除噪声......
针对低剂量CT(low-dose CT,LDCT)扫描会导致图像质量劣化问题,提出一种基于剪切波变换的低剂量CT图像质量改善算法.首先,利用Ansco......
针对经典维纳滤波去除图像高斯噪声后不能很好保持图像边缘和平滑性的问题,提出一种自适应迭代维纳滤波算法。首先,依靠像素灰度值......
双波段雷达较常规雷达具有更高检测概率,更高角跟踪精度和更强的抗干扰性能。针对提出的背靠背式两面阵双波段雷达,研究了双波段雷......
根据LTE(长期演进)系统下行链路的要求,结合硬件实现的实用性分析传统的信道估计算法,对信道估计中噪声区间不连续的情况、DFT(离散傅......
住宅和商业环境中部署的宽带无线接入系统都可能要面临对抗无线电传播中的多径时延扩展问题。单载波频域均衡(SC-FDE)技术不仅可以......
非局部均值滤波算法是一种能够较好保持图像纹理细节的降噪算法,但该算法不能自适应调节滤波参数且滤波结果易产生伪影。针对这些......
围绕卡尔曼估计滤波所涉及的关键问题——随机信号状态空间模型的建立和先验误差信息的估计,进行了详细的讨论;对地震资料反射系数估......