电子侦察系统对雷达信号的截获过程大致可描述为：探测到雷达信号；对雷达信号进行特征分析；对雷达信号进行识别；根据前面分析的结果，定位出敌方雷达的位置，并分析出地方的作战序列，为我方前线提供情报。本文的主要工作为低截获雷达低截获性能的验证，具体包括以下研究工作：1、对几种经典的雷达信号进行建模分析，之后介绍了在本文研究工作中需要用到曲线拟合的概念和分数阶傅里叶变换的概念，并具体分析了相位展开算法。这种算法弥补了传统相位展开算法需要信号先验知识的不足，在信号检测识别的过程中，首先对信号中心频率和带宽粗略估计，根据采样频率的大小对信号频移，最后进行相位展开得到真实相位。2、介绍两种信号时频分析算法，短时傅里叶变换和Wigner-Ville分布，并对LPI雷达信号进行时频分析，并用对抑制交叉项有较大提升的伪WVD，平滑伪WVD对FSK信号进行时频分析。3、根据上述介绍的相位展开算法，得到雷达信号的瞬时相位，再对其进行N阶差分，根据得到的时频曲线的特征，采用根据曲线拟合，测量信号峰值等方法，将这几种经典雷达信号一一识别开，最后通过Monte Carlo仿真检验这一识别方案的可行性。4、首先对LFM信号进行参数估计，先对时域和频域进行量纲归一化操作，之后进行FRFT变换，得到信号的谱分布图，再通过谱峰搜索得到信号的参数估计，并通过仿真实验验证。再对2FSK信号进行参数估计，首先介绍了一种根据时频曲线一阶差分后的曲线进行估计的方法，这种方法用到了峰值检测，由于噪声的存在，因而误差略大；随后，本文又研究了一种通过构建新信号来估计的方法，这种方法通过前一种方法所得的结果缩小了估计的范围，再通过寻找最大值最小值的方法找到信号的跳变点，这种参数估计方法误差较小，有工程指导意义。本文在每一部分的最后都对提到的方法进行大量的仿真实验，最后得出的实验结果是，本文所提出的方法是有效可行的，并且在一定信噪比的前提下具有较好的性能。