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传统过滤工艺由于出水稳定、节约能耗等优点在我国广泛的运用,是常规水处理工艺的核心单元。随着生活水平的不断提高,人们对水量、水质的要求也不断提升;而社会的发展使得水体污染日益严重,越来越多的新兴污染物排入水体中,使得传统过滤工艺无法有效应对。 为了能够有效提高传统过滤工艺的出水水量和水质,本论文采用停留时间分布(RTD)和计算流体力学(CFD)的方法,对小试实验滤柱和水厂传统滤池中的流态情况进行分析,为新型的两段式过滤装置的设计和滤料组合提供指导;对传统水处理过滤工艺的优化升级,采用新型的两段式高速过滤装置,考察了滤料的搭配组合对出水水质的影响,通过现场对比实验,考察了其长期运行效果;通过对传统滤料的表面改性考察了其对污染物的去除效果;最后通过与光催化氧化的组合工艺技术,考察了其对滤池中难以降解的污染物的去除效果。得出了以下主要结论: 本论文通过对实验室小试滤柱装置的示踪粒子实验,来测定滤柱中示踪粒子的停留时间分布曲线,并计算得到实际的水力停留时间。结果发现,随着滤速的增大,推流过程越明显,而短流程度也越严重。而增大粒径可使得过滤过程中的水力混合现象更明显。采用CFD多孔介质模型对小试装置进行模拟分析,计算得到的停留时间分布与实测数据相吻合。通过CFD对小试装置的模型分析发现,滤料孔隙率的增大,将使得各断面的压力变化呈指数倍的增大。而滤料球形度的减少,将使得各断面的压力变化呈倍数的增大。在不同粒径滤料搭配组合的研究中,随着上层粗粒径滤料的比重增大,上层断面的压力逐渐变小。整个滤柱压力成比例减小。通过对水厂滤池的CFD模拟发现,在水厂滤池的滤上水部分及承托层下面部分的区域紊流现象较为明显,而在上层粗粒径滤料的表层,有轻微的湍流出现,而滤池滤层中的流态则为稳定的推流。中试装置进行CFD模型研究发现,通过上层粗粒径滤料的加入,使得滤柱的压力明显减小。而对比三种规模下的滤池发现,随着滤池规模的增大,推流作用减弱,而混合作用增强。 采用两段式高速过滤技术用于水处理中,这种新型滤池采用两段滤柱的设计,可以防止在反冲洗过程中,不同滤料间的混合,这点是传统的双层滤池不能达到的。在出水浊度、UV254和水头损失与传统滤池一致的情况下,滤速可提高至传统滤池的2到3倍,而反冲洗水率仅为传统滤池的1/3。通过对五种粗粒径滤料的比选,发现60cm的无烟煤滤料和柱状活性炭滤料的出水浊度始终低于1.2NTU,在过滤速度为20 m/h的情况下,水头损失的增加在可接受的范围内,最终被确定为纳污段滤柱的滤料,进行下面的实验。在第二部分的实验中,研究了十二组滤料组合和填料高度,最终确定60 cm柱状活性炭+40 cm细石英砂滤料为两段式高速过滤滤池的最优组合。采用上述滤料组合作为新型滤池滤料时,在整个48小时的过滤过程中,出水浊度始终低于0.2 NTU,出水UV254值低于0.030,滤层的总水头损失也在可接受的范围内。通过一个月的现场实践研究发现,以实际水厂沉后水为进水的条件下,两段式过滤工艺在浊度,DOCMn,UV254和氨氮去除上均明显优于实际水厂的传统滤池工艺。 通过羟基铁表面改性石英砂滤料的方法来从本质上提高滤池对污染物的去除。改性后的滤料表面负载了化学稳定性良好的Fe2O3,负载的铁含量为8.685mg Fe/g砂。石英砂滤料在进行表面改性之后,其表面形成了网状多孔结构,有效的增加了滤料的比表面积。改性后的石英砂滤料的Zeta电位向碱性范围内移动,等电点处于pH值8.0-9.0之间,有利于对带负电的有机污染物的吸附。通过对污染物去除实验,发现羟基铁改性后的石英砂滤料对浊度和腐殖酸的去除效果有明显的提高,较未改性石英砂的平均去除率分别提高9.1%和24.9%。而对于表面带正电荷的罗丹明B的去除效果反而下降了8.1%。 通过光催化工艺与滤料工艺的组合进一步提高过滤工艺对污染物的降解。选取砂滤工艺难以去除的罗丹明B为目标污染物,研究表明,通过铁掺杂的溴氧铋颗粒比表面积增加,并对可见光的吸收增强,有利于其在可见光下对罗丹明B的降解去除效果。在可见光类芬顿反应中,对罗丹明的降解过程中,在30分钟的吸附-角翠吸平衡后,吸附能力最强的催化剂为0.2-FBB,吸附效率为43%。可见光类芬顿反应中,对罗丹明的降解过程中,0.2-FBB催化剂的催化活性最强。在两个小时的光催化反应,对罗丹明B的去除率达99%。通过光催化-过滤组合工艺对罗丹明B的去除效果较好,光催化过程对罗丹明B的去除起决定作用,而过滤工艺可以有效分离回收水中的光催化颗粒,经过光催化-过滤组合工艺,使用未改性砂为滤料时,对罗丹明B的去除率在79.3%以上;而使用改性砂的去除率则在78.5%以上。光催化颗粒强化滤料的方式对罗丹明B的去除率很低,仅有44.4%-59.9%,其中光催化的作用仅占1.7%-3.6%,这主要是由于光催化的反应时间太短。最后,通过循环实验可以看出,0.2-FBB催化剂的催化活性较稳定。