【摘 要】
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目的分析甘肃省2009-2015年发热呼吸道症候群病例分布特点及病原流行特征;应用时间序列分析方法揭示甘肃省发热呼吸道症候群病例及病原的流行规律,探索适用于甘肃省发热呼吸道症候群监测的预测方法,为完善症候群监测技术平台、提高传染病预测预警能力、加强呼吸道传染病的预防和控制提供依据。方法以2009年1月至2015年12月在甘肃省十三家哨点监测医院开展的发热呼吸道症候群监测病例为研究对象,运用观察性研
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目的分析甘肃省2009-2015年发热呼吸道症候群病例分布特点及病原流行特征;应用时间序列分析方法揭示甘肃省发热呼吸道症候群病例及病原的流行规律,探索适用于甘肃省发热呼吸道症候群监测的预测方法,为完善症候群监测技术平台、提高传染病预测预警能力、加强呼吸道传染病的预防和控制提供依据。方法以2009年1月至2015年12月在甘肃省十三家哨点监测医院开展的发热呼吸道症候群监测病例为研究对象,运用观察性研究和预测性研究方法,结合病例有关人口学信息,收集病例采样的病原学实验室检测数据,分析发热呼吸道症候群病例数分布及病原检测阳性数分布特征。并通过病例数及阳性数变动趋势分析,构建发热呼吸道症候群病例数和病原阳性数发生的多种时间序列模型。结果1.甘肃省发热呼吸道症候群发病男性占62.91%,女性占37.09%,五岁以下儿童37.65%,发病高峰主要集中在每年3月和11-12月份;病毒病原检出率23.29%,以青少年和老年人群检出率较高,流行高峰在每年3月和11-12月份,其中流感病毒检出率最高,为13.79%,鼻病毒次之,为8.63%;2.细菌病原检出率32.83%,以老年人居多,检出率最高,为43.38%,随着年龄增大,细菌阳性检出率有升高趋势（Z=-11.89,P<0.01）,男性阳性检出率显著高于女性（χ2=6.174,P=0.01）,流行高峰在每年3月和9-12月份;3.ARMA（1,1）模型拟合甘肃省发热呼吸道症候群良好,模型表示为:Yt-82.66=0.48(Yt-1-82.66)+εt（10）0.34εt-1ARIMA（1,1,1）（0,1,1）12模型充分拟合病原阳性序列信息,拟合效果良好,模型可表示为:（1-0.40 B）(1-B12)（1-B）（Yt（10）0.22）（28）（1-0.87 B）(1-0.63B 12)εt;4.包含发热呼吸道症候群序列和病原阳性序列的VARX（1,0）模型为:Yt（28）0.36Yt-1（10）0.19Xt（10）εt结论1.甘肃省发热呼吸道症候群与病原阳性分布具有相似的季节分布,呈双峰季节分布,高峰处于每年3月和11-12月份,ARIMA模型能够充分提取甘肃省发热呼吸道症候群序列与病原阳性序列中的信息,拟合效果良好,但不能反应二者响应关系。2.VARX（1,0）模型充分体现了甘肃省发热呼吸道症候群序列与病原阳性序列的相应关系,从数学模型的角度证实了症候群监测对疾病预防控制的重要意义,同时反映出症候群监测和病原检测确诊在疾病预警过程中均不可或缺。
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