有效减少和抑制维修差错的发生,对维护航空安全、提升飞机使用效率具有重要意义。如何针对飞机维修有效识别和控制维修差错,是当代飞机维修面临的主要难题。因此,本文在总结国内外飞机维修差错相关研究的基础上,结合飞机维修差错特点与人机学相关知识,对飞机维修差错的识别与控制技术展开研究,并针对飞机构建新的维修差错指标体系,并对其分析、评价、概率预测、预警方法进行研究,完成可视化系统平台设计与主要模块功能实现。在差错识别方面,本文对飞机维修差错表现形式进行了重新划分,提出了基于维修情景要素确定任务行为模式并与差错识别框架、差错成因关联分析共同结合的维修差错识别方法。在差错成因分析与评价方面,本文构建了飞机维修差错成因分析体系和差错等级评价体系,通过信息熵、主成分分析方法分析了维修差错样本数据的维修差错成因,将改进的广义线性回归、灰色评价法成功评价维修差错,并对各方法进行比较和分析总结。在差错控制方面,本文提出了基于历史数据与静态、动态情景行为的差错预测方法,建立了差错预警评价体系并实现对预警指标的评价,研究了维修系统的防差错设计方法与方案,完成了维修差错控制策略的构建与控制流程设计。最后,设计了飞机维修差错识别与控制系统验证框架,并对体系结构、数据库进行构建以及对主要功能模块进行分析和实现。