由于物联网技术的兴起,无线传感器网络近年来在各类场景中被频繁地使用。其中无线传感器网络安全数据查询问题引起了诸多学者的注意。在传统多跳的无线传感器网络环境中,攻击者通过俘获感知节点来获取其中的数据信息;同时攻击者可以利用网络中共谋的感知节点来推敲感知数据。所以在传统多跳的无线传感器网络中,如何防范感知节点被俘获和感知节点的抗共谋是当前研究安全数据查询的研究方向;在两层传感器网络中,攻击者会俘获网络中的存储节点来使最终的查询结果产生误导。因此在两层传感器网络环境中,针对查询结果的验证是当前的研究热点。本文从安全数据查询的角度出发,在两种不同的网络环境中分别提出了一种能够保证数据隐私安全性的Top-k查询处理方法和一种能够进行查询结果验证的Top-k查询处理方法。详细的工作描述如下:(1)在传统的无线传感器网络中提出了一种Top-k查询处理方法。该方法通过最小感知节点集生成最小候选密文数据集,确保了数据在传输过程中的隐私安全性,同时也使感知节点间无法共谋获取真实数据。(2)在两层传感器网络中提出了一种Top-k查询处理方法。该方法提出了以感知数据的均值作为验证信息,并通过使用HMAC技术,有效地使Sink能够对查询结果进行验证。(3)设计原型系统来验证所提出的查询处理方法。该系统不仅可以根据指定参数拓扑出传感器网络,还可以进行查询处理方法通信代价的计算与对比。通过测试表明该系统具有易用性。