【摘 要】
:
城市交通流量预测是通过技术手段和有效利用获得的数据来预测城市交通短期流量,在城市道路规划和交通管理中具有重要作用。并且城市交通预测是一个极其复杂的问题,特别是在关键时间的短期问题尤其复杂,在空间上受日期、气候、风速等各个因素的作用下,并且在时间上受时间段的限制,但这几个方面因素均存在一定相关性,如果能够构建交通流数据的时空模型:一是空间上的耦合模型,二是时间上的关联模型,建立起关键日期时段的交通流
论文部分内容阅读
城市交通流量预测是通过技术手段和有效利用获得的数据来预测城市交通短期流量,在城市道路规划和交通管理中具有重要作用。并且城市交通预测是一个极其复杂的问题,特别是在关键时间的短期问题尤其复杂,在空间上受日期、气候、风速等各个因素的作用下,并且在时间上受时间段的限制,但这几个方面因素均存在一定相关性,如果能够构建交通流数据的时空模型:一是空间上的耦合模型,二是时间上的关联模型,建立起关键日期时段的交通流短期预测方法,无疑是具有重要意义的,本文具体的研究工作如下:1)提出一种城市交通流多因素时空相关性分析方法。首先,利用R/S分析、DCCA技术研究交通序列中的自相关性和交叉相关性;其次,将重标极差法作为全局长程相关性分析,利用Hurst指数评判交通流时间序列的长程相关性的度量;通过MF-DFA计算序列的多重分形和DCCA算法计算序列的空间互相关性,建立短中长期交通流序列的可预测性能分析方法。2)提出一种基于IOWA算子的集成神经网络交通流预测方法。针对单条道路历史交通流数据的时间特性,首先基于思维进化算法从而对不同功能模式当中的BP神经网络初始参数完成针对性的定向搜索寻优,随后以Adaboost算法实现多个网络的集成,最后基于IOWA算子准则对集成网络中各预测器权重进行优化调整,克服单个预测模型权重在时序上不变的弊端。3)提出一种多源数据融合与卷积LSTM网络相结合的交通流量预测方法。基于多条道路交通流的各种时空特点与外部事件对区域流量的影响,首先结合自适应噪声的完备经验模型模态和样本熵的分解与重组机制,筛选出呈现波动特征更简洁的IMF子序列;然后基于组合CNN和LSTM掌握数据的空间相关性特点;最后分析外部事件对于交通带来的影响,外部特征基于One-hot编码实现,将内部道路特征和外部特征进行特征融合,构成基于卷积LSTM网络建立交通流量预测模型。
其他文献
视觉感知是生物智能的关键内容,人们通过对图像或视频的理解,将客观世界的信息映射成为脑海中的感知内容,而目标轮廓检测是实现上述功能的重要基础。由于生物视觉系统表现出突出的性能,通过深入研究其内在工作机理,将有助于视觉计算模型的构建和应用。本文模拟视觉信息流的感知和表达过程,以视通路中视觉信息流的解析和传递方式为基础,提出了一种基于尺度可变感受野的视通路轮廓检测模型;考虑到层级神经元细胞响应的差异性及
遥感舰船影像目标识别一直是遥感影像处理和模式识别领域研究的热点课题,具有重要的军事价值。但由于遥感舰船影像的获取难度较大,样本量相对较少,易引发小样本问题。近年来,深度学习领域开展了许多与小样本学习相关的研究工作,其中包括:迁移学习、属性学习、度量学习、元学习等。在遥感影像小样本舰船识别问题上,上述小样本学习存在着相关数据范围受限、迁移效果难以保证的局限。因此,针对上述问题,并结合舰船目标的结构特
本文主要针对人工皮肤的OCT图像的分割技术进行研究。近年来,人工皮肤在化妆品毒性评价等领域得到了广泛应用,为了确保用于测试的人工皮肤本身的质量和一致性,需要开发合适的手段用于人工皮肤生产制备过程中的实时在线监测。光学相干层析(Optical Coherence Tomography,OCT)技术具有非侵入、无损、在线检测等优点,非常适用于对包括人工皮肤在内的组织工程产品进行无损检测。然而,虽然有众
目标识别与跟踪是机器视觉领域中的研究热点之一,也是服务机器人的关键共性技术。目标遮挡会导致特征点缺失、轮廓不完整等问题,进而干扰目标的准确识别与跟踪。因此,该问题已成为复杂场景下目标识别与跟踪的难点,同时也是机器视觉应用中普遍存在的问题。目标识别对于服务机器人的目标搜索、手眼协同、安检巡逻等均具有重要意义。迄今为止该领域仍有许多问题尚待解决,本研究主要针对家庭服务机器人所工作的遮挡场景中的目标识别
无刷直流电机在继承了直流电机控制方法简单、效率高、调速性能优、功率密度大等特点的同时,又解决了其机械换相所带来的火花、噪音等问题,众多优点使其在家用电器、电动工具、新能源汽车等多个领域均得到了广泛应用。然而,无刷直流电机定子绕组形成的非连续圆形磁场,使其在运行过程中易产生较大的转矩脉动,该缺点在一些稳定性要求较高的工作环境中难以被忽略,同时位置传感器的使用也在一定程度上限制了其使用场合。因此,开展
青少年体质健康测试已成为国家关注青少年成长的重要举措。通过在中小学及高校开展日常大规模群体运动训练是提高青少年体质健康水平的常见方式。但是目前在开展大规模的群体运动训练过程中存在诸多问题,主要有以下两点:长期监督难执行、投入人力物力成本大;体育器材损坏率高,长期维护成本高,因此迫切需求一种集科学运动指导、智能化管理、低损耗体育器材等功能于一体的智能化系统解决方案。本文结合高校公共体育的实际应用场景
随着互联网应用的快速普及和经济全球一体化的迅速发展,进口跨境电商如雨后春笋般蓬勃发展,用户对于网上购物时效要求越来越高,传统的物流仓库采用人工拣选的方式,大大限制了物流仓库的响应时间。为了更好的提升客户体验,节约人工成本,自动化拣选作业模式已经成为仓储配送中心发展的趋势。由于订单品种分散、数量庞大、种类多样化,自动化拣选设备并不能很好的发挥作用,因此对自动化仓储拣选优化算法的研究就显得尤其重要。本
近年来,饮水健康受到日益关注,净水行业繁荣发展,净水产品参差不齐,绝大多数是将水通过多个滤芯之后来达到净化效果,这类产品主要存在以下三方面问题:1、用户无法便捷获知水过滤后的效果;2、厂家无法实时获知设备的使用情况,不能及时提供更换滤芯、设备故障维修等服务;3、未考虑不同地区水质对滤芯影响的差异化,对滤芯可使用期限的计算不准确。本文从改进净水效果检测方式和系统远程运维的角度出发,提出一套基于NB-
相较于传统的金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET),负电容场效应晶体管(Negative Capacitance Field Effect Transistor,NCFET)具备多项优势,更以其低亚阈值摆幅,高驱动电流而引起极大关注,被认为是下一代低功耗集成电路颇具前景的技术方案。本文使用计算机辅助设计(Technology Computer Aided Design,TCAD)工具研究基于