MF-DFA相关论文
脑卒中又称“中风”,是一种常见的脑血管疾病,在我国居民中的发病率呈现逐年上升趋势。其发病快、病程急,在临床上具有高发病率、......
城市交通流量预测是通过技术手段和有效利用获得的数据来预测城市交通短期流量,在城市道路规划和交通管理中具有重要作用。并且城......
多重分形是非线性科学领域中十分活跃的一个新分支，它作为分形几何的一个主要发展方向，现在已被广泛应用于多个学科范围。目前，研究多......
心电图信号的分析与诊断是目前信号处理领域中的研究热点之一,有效识别和诊断心脏疾病将有力地促进医疗事业的发展和人们健康水平......
本文采用多重分形消除趋势波动分析（MF-DFA）方法，并结合多重分形谱模型，采用两指数（上证综指，深成指），两阶段（股权分置改革前，股权分置改革后......
摘 要：运用消除趋势移动平均算法（MF-DMA方法），对我国黄金现货市场收益率序列进行实证研究。结果表明：我国黄金现货市场的AU99.95和AU99......
作者简介：张林，广东外语外贸大学金融学院讲师，博士，注册国际金融风险管理师。 摘要：多重分形在描述股票价格波动特性时具有许多优势......
利用MF-DFA方法对上海证券市场日收益率波动进行研究，结果表明上海证券市场具有明显的多重分形特征。但实行涨跌停板制度前后，上海证......
文章采用MF-DFA方法研究汇率波动的分形特征,以说明人民币与美元汇率走势的长记忆性特征。并通过实证得出两个结论：一是人民币对美......
为准确掌握基坑变形的发展趋势,实现对基坑施工的准确指导,针对基坑变形序列的非线性和复杂性,提出利用MF-DFA法和PSO-ELM模型对基......
为了解PM2.5浓度随时间演变的动力学特征,采用多重消除趋势波动分析法（MFDFA）,对上海市春夏秋冬四季的PM2.5日浓度数据时间序列进行......
在气候系统的变量时间序列中往往存在着不同尺度间的自相似结构，这种自相似结构，又称为分形的特征．本文运用多分形去趋势波动分析方法......
为了能够有效提取信号中包含的无意调制信息,提出了一种基于WMUWD和MF-DFA的特征提取方法。以发射机原理为基础,建立无意调制信号......
在黄土高原数字地形分析中,基于DEM提取的地形参数和地貌对象是研究黄土地形地貌特征的基础。但在使用这些对象和参数进行小流域尺......
金融市场是一个具有分形和混沌结构的非线性动态复杂系统.金融数据通常是非平稳的时间序列,具有波动剧烈等特征.研究金融市场的分......
有效市场假说作为现代金融学的基石,极大的推动了金融理论的发展,并对金融实践有着深刻的指导意义。但随着计算机等现代科技的发展......
由于中国股市存在着大量非理性的交易者以及不完备的政策体系等因素,导致中国股市频频出现异常波动。近年来,经过国内外相关专家学......
利用多重分彤消除趋势分析法（MF-DFA）对纽约原油期货日收益率时间序列进行分析。发现纽约原油期货市场具有明正的多重分形特征。进一......
我国股票市场波动表现出随时间变化的动态特征。文章采用多重消除趋势波动分析法(MFDFA),对沪深股市四个主要指数的日波动率时间序......
针对往复压缩机气阀故障振动信号在进行多重分形分析时易受时间序列非平稳趋势影响,无法准确揭示其多重分形特征的难题,提出了基于......
高地应力软岩隧道发生大变形具有必然性,严重影响施工安全,对其稳定性进行评价并判断变形趋势可为工程施工提供一定的参考,具有很......
石油是一种不可再生资源,作为现代工业的血液,对各国经济发展都具有重要的战略影响。伴随着中国经济规模的扩大,中国经济对石油的......
以沪深300指数作为股指时间序列的研究对象,首先运用分形插值法对股指序列的运行规律及波动特征进行分析和预测,并使用分形维数与H......
运用多重分形消除趋势波动分析法，研究中石油和中石化两个上市公司股票收益率的多重分形特征，并结合多重分形谱方法，比较两股票收益率......
利用2005年1月4日至2015年10月14日期间的我国股票市场上海证券综合收盘价格指数和交易量的日度数据,采用MF-DFA和MF-DXA方法实证......
运用多重分形消除趋势波动分析（MF-DFA）方法对上海黄金市场和伦敦黄金市场日收益率数据进行实证研究。分析结果表明：两个黄金市场均表......
分形理论是现代非线性科学中的重要分支之一,它的发展为经济学研究提供了一种全新的工具.本文依据分形理论,选择了股票市场每日收......
