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近年来,我国煤炭行业去产能步伐不断加快,大量落后、低效和环境破坏严重的煤矿关闭退出市场,与此同时,关闭矿井的地面和地下的安全与环境成为人们关注的热点。而关闭矿井地表形变往往缺少实际监测,时序InSAR技术的发展能够很好地克服传统测量费时费力、效率不高等弊端,同时改变传统DInSAR技术易受时空基线失相干、大气延迟等方面的影响,实现对关闭矿井地表的全天时、全天候和长时间的大范围监测,并且监测精度可达到厘米级甚至毫米级,具有广阔的应用前景。关闭矿井地表变形较小,往往与SAR图像噪声处于同一数量级,因此,研究SAR图像噪声处理方法成为获取关闭矿井高精度地表形变的关键,本文以改进干涉图滤波并应用于时序InSAR技术监测关闭矿井地表沉降为目的,主要研究工作与成果如下:(1)为提升干涉图滤波效果,根据频率域Goldstein滤波,提出了一种基于伪信噪比的改进滤波参数模型,对于影像相干性较低区域采取更强的滤波,提升滤波效率,为了进一步提升效果,还采用了重复迭代滤波。结合模拟与真实SAR数据和干涉图滤波评价指标,证实了改进滤波的有效性和优越性。(2)将改进的滤波方法运用到StaMPS_SBAS技术中,采用15景Sentinel-1A卫星影像对矿区开采工作面上方地表沉降情况进行监测,将改进滤波方法的StaMPS_SBAS技术与现有的StaMPS_SBAS技术进行对比,证明了改进滤波在提升干涉图质量、帮助相位正确解缠的有效性。将改进方法监测结果与实测数据进行对比,证明了改进方法在获取矿区地表形变的可靠性。(3)将改进滤波方法的StaMPS_SBAS技术应用于监测徐州地区关闭矿井地表形变,同时采用TCPInSAR技术对监测结果进行对比和辅助验证,获得了徐州城北关闭矿井地表沉降数据。结果表明,夹河矿深部工作面地表在2017年9月前为沉降变形,2017年9月出现抬升。结合关闭矿井的地质采矿资料和采空区工作面分布情况等,分区域研究了地表形变情况,分析了形变产生的可能原因,评估了地表沉降对徐州城北工业园的影响。(4)根据地表沉降监测数据,回归得到了矿井关闭后,地表残余下沉(或上升)与工作面停采时间成对数函数关系,最大沉降量与平均开采深度呈线性关系,为徐州城北关闭矿井沉降灾害评估与防控提供了技术依据。