分形理论及其在汇率时间序列中的应用研究

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汇率是国际贸易中非常重要的调节杠杆,是反映一国经济稳定程度的指标。在经济全球化的今天,汇率的波动直接影响着一系列金融市场的重大问题,探讨汇率的波动性及相关性对生产生活实际有重要作用。本文在对多重分形理论及多重分形方法的改进和完善基础上,对国际汇率进行了实证研究,本文的主要内容如下:   (1)汇率时间序列的自相关性研究,通过J-B检验发现汇率时间序列不服从正态分布,用L-B检验发现汇率时序具有自相关性。通过修正的R/S分析法发现汇率呈现出一定的负相关性。通过相关性检测函数Qcc(m)对两个国家以美元为基准的汇率进行相关性检测,若检测函数高于卡方分布X2(m)的5%的显著水平,则说明这两个国家的汇率具有互相关性,发现JPY/USD与KRW/USD之间相关性显著。   (2)进一步用消除趋势波动分析的方法分析了汇率时序的自相关特征,并将其推广至多重分形消除趋势波动分析,发现汇率时序大的波动大多具有反相关的特点,而小的波动则具有明显的正相关性。在汇率互相关的条件下,利用多重分形消除趋势交叉波动分析(MultifractalDetrendedCross-CorrelationAnalysis,简称MF-DCCA)方法对汇率的互相关性进行定量描述,求出多重分形广义的Hurst指数h(q),我们发现h(q)随q的变化而变化,也就是说汇率的相关性是非线性的,呈现多重分形的特性。   (3)基于滑动窗的方法分别计算单个序列和两个序列之间的普通Hurst指数随时间变化对应值,观察普通Hurst指数随着时间的演化特点,发现JPY/USD与KRW/USD时间序列各自的Hurst指数在0.5附近游走,而JPY/USD-KRW/USD的Hurst指数更多时候大于0.5,这说明两条汇率时间之间的波动具有很强的相关性。
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