伴随着区块链、大数据、人工智能等新一代信息数字技术的蓬勃发展,传统线性供应链转向数字供应链,引发了传统供应链结构、组织模式、个性化的变革。数字技术可有效提升企业供应链竞争力、促进供应链转型升级,数字化被视为供应链管理领域未来的发展趋势已成为行业共识。然而,埃森哲《中国企业数字转型指数》报告中显示,仅有7%的中国企业属于数字化转型的领军者,目前我国大部分制造业企业处于数字化的初级阶段。制造业数字化转型升级需要供应链节点企业的积极配合。但是,数字技术的投资使用势必会影响到企业的实际行动和运营决策,进而影响我国制造业供应链的发展进程。数字化与产业链供应链深度融合的实践迫切需要相关理论研究的支撑。基于此,本文研究数字经济背景下供应链数字化行为决策,探讨制造业供应链数字化行为决策的运作机理研究。第一,本文探讨供应链数字化子博弈均衡决策及行为演化研究。构建仅供应商投资数字化、仅制造商投资数字化、双方均不投资数字化以及双方均投资数字化四种策略下的Stackelberg博弈模型,分析投资数字化对供应链各成员的均衡决策与效用的影响,进而利用演化博弈理论分析得到供应商制造商数字化投资的长期行为演化稳定策略。研究发现:供应商不投资数字化而制造商投资数字化时达到帕累托最优;随着供应链数字化投资成本系数的变化,存在供应商不投资数字化而制造商投资数字化的演化稳定策略。数值算例表明,在供应链数字化发展第一阶段（供应商选择投资数字化的初始概率大于制造商的初始概率且制造商初始概率大于一定阈值情况下）、第二阶段、第三阶段,供应链数字化决策最终演化为（不投资,投资）稳定策略,消费者对供应链数字化水平的敏感系数对制造商选择投资数字化有明显的促进作用。第二,本文探讨奖惩机制下供应链数字化决策的演化博弈研究。构建供应链数字化决策的演化博弈模型,分析供应链企业数字化决策7种情况下的稳定策略及成因,进一步讨论政府奖惩机制下供应链企业数字化决策行为及政策阈值。最后,数值算例表明,政府差别化实施奖惩措施能够有效推动供应链企业数字化投资决策,在满足政府补贴或惩罚政策阈值下,补贴或惩罚的力度越大,供应链企业选择投资数字化概率的收敛速度越快。本文构建供应链数字化投资决策博弈模型,从供应链数量模型角度分析各因素对供应链数字化投资决策的影响机理,丰富了现有供应链数字化决策研究,为政府及供应链企业对供应链数字化决策提供实践指导。