植被是地球表面某一区域所覆盖的植物群落的统称,是全球生态环境系统的重要组成部分。由于地形和树木的阻挡,光线在照射过程中能量无法或者只有少部分到达的区域形成植被阴影,使地物目标的信息量不同程度的减少,极大干扰地物识别分类、光谱信息提取及定量算法构建等工作的开展。研究植被光照冠层和阴影冠层对开展植被胁迫下的光谱生物学研究极其重要。本文以内蒙古赤峰市旺业甸林场为研究区,以油松和落叶松这两种典型人工树种为主要研究对象,基于无人机高光谱实测数据,研究植被阴影冠层光谱曲线红边处反射率与红边处斜率以及与归一化植被指数NDVI间的相关关系,并用高光谱实测数据通过波段响应函数模拟哨兵卫星数据,验证上述研究并构建归一化植被冠层阴影指数(NDCSI)。基于像元二分模型和NDCSI-BSI像元三分模型,对无人机高光谱实测数据和Sentinel-2A、Landsat8-OLI卫星影像数据反演估算植被光照冠层、植被阴影冠层的覆盖度信息,并利用足量实测样点进行验证评价。主要研究结果如下:(1)植被冠层NDVI值受阴影占比程度影响很小;植被冠层红边光谱参数可以定量化表达植被冠层明亮/阴影程度,且受不同树种信息干扰很小。(2)像元二分模型估算的高光谱数据油松植被光照冠层覆盖度与实测光照亮度有极好的线性关系,决定系数R2达到0.8862;基于NDCSI-BSI构建的像元三分模型,结合Sentinel-2A和Landsat8-OLI多光谱数据估算的植被光照冠层覆盖度与影像相应像元光照亮度信息也有极好的线性关系,决定系数R2分别达到0.8475和0.8035。(3)构建的归一化植被冠层阴影指数(NDCSI)可以定量化表达植被冠层的阴影/光照程度,结合植被指数信息,可有效用于估算植被阴影冠层、光照冠层覆盖度。