随着互联网技术的快速发展,信息隐藏技术逐渐成为信息安全领域的一个研究热点。作为信息隐藏技术的一个重要分支,隐写术在不改变载体基本特征、不引起其他人察觉的前提下,利用数字载体的冗余性,将秘密信息隐藏到图像、音频、视频等多媒体数据中。本文围绕信息隐藏中的隐写术,以在互联网中应用广泛的数字图像作为载体,研究了大容量图像信息隐藏技术。本文主要进行了以下两个方面的工作：1)像素差方法隐秘性较差、隐藏容量较低,针对这些不足之处,本文首先对像素差算法进行了改进,将载体图像分成互不交叉的像素组,每组含有两个相邻的像素,计算每组中两个像素的像素差,根据人眼视觉特性将所有的像素差值分为不同的区间,根据像素差所在的像素差区间自适应判断每组能够隐藏的密文数量,从而在平滑区域隐藏较少秘密,在边缘区域隐藏较多信息。在隐藏信息时通过引入像素调整系数,减小了对原始载体图像的改动。通过对出界的像素进行调整,使所有的载体像素都能够隐藏秘密信息。理论分析和仿真实验结果表明,该算法具有较好的安全性,同时具有较大的隐藏容量。2)方向调整算法的隐藏容量较小,针对这一不足,本文设计了一个基于方向调整的信息隐藏算法,提高了算法的隐藏容量。首先将载体图像置乱,然后对置乱后的像素进行分组,通过对每组中的一个或两个像素做加、减一调整,隐藏一段密文。在隐藏密文时进行四个不同方向的调整,同时自适应选择密文段的长度,使每一个可调整值都能够隐藏不同的信息。仿真实验结果表明,该算法具有较大的隐藏容量和较高的隐秘性,同时在峰值信噪比和结构相似度方面具有良好的性能,能够抵抗RS攻击。