通过业绩评价,企业可以及时有效地发现运营管理过程中的问题,分析问题原因,提出相应的方案对策,从而改善经营情况。企业业绩评价中非财务指标的引入大大弥补了财务指标的缺陷,既丰富了业绩评价的内容,又是对业绩评价理论及方法的延伸,成为评价体系中重要的组成部分。本文主要是利用复杂网络方法与模糊综合评价法对业绩评价非财务指标选取与权重设置的一个尝试性研究。首先,本文对业绩评价相关理论与复杂网络相关理论的深入分析与总结,为非财务指标体系的研究奠定理论基础。进而本文以A公司为研究对象,依据公司目前业绩评价状况及所处行业实际情况,分析其业绩评价体系现存问题。然后本文在中国知网中选取“业绩评价非财务指标”相关的博硕士文献,逐一提取文中应用的非财务指标,使用Stata进行编程分析,建立以非财务指标为节点,以非财务指标同时出现在同一篇文献中为连边,以指标同时出现在文献中的次数为权重的业绩评价非财务指标共存网络。之后对网络的加权度值、节点中心性和社区结构进行分析研究,确定非财务指标及其权重,从而构建基于复杂网络的A公司业绩评价非财务指标体系。最后,利用前文构建的业绩评价非财务指标体系,针对A公司具体数据,借助模糊数学模型来度量各个指标对应的数据对企业业绩影响的好坏,深入分析本企业业绩的表现及其原因,观察评价结果与本企业的行业地位相符,证明本文所提炼的非财务指标体系和复杂网络模型的有效性。本论文提出了基于复杂网络模型和模糊数学模型的业绩评价非财务指标体系构建的思路、方法和建议,为A公司初步设计了非财务指标业绩评价体系的方案。但是这一设计对A公司而言是首次提出,可能会有需要改进的地方,笔者只希望通过本文对非财务指标业绩评价体系的探索,为A公司在业绩评价体系改革方面提供一些启示和借鉴。