房地产的生存与发展离不开商业银行在资金方面的大力支持,因而房地产业具有高负债的特点,是先天具备高风险性的行业,其信用风险是金融风险的重要类别之一,也是金融机构和监管部门风险管理的主要对象和核心内容。上世纪初日本经济泡沫的破灭、东南亚经济危机都与房地产信用风险密切相关。我国自1978年以来,随着国民经济的持续增长,我国房地产业得以迅速发展,为金融机构拓展房地产信贷业务提供了巨大的商机,但房地产业积聚的信用风险正在逐渐暴露。而信用风险直接影响到现代社会生活的各个方面,也影响到国家的宏观经济政策制定和产业经济发展,甚至影响到整个全球经济的稳定与协调发展。加上我国目前房地产业信用风险管理水平偏低,与国际水平相差甚远,所以对我国房地产信用风险研究具有重要意义。基于此,本文采用定性和定量结合的方法对房地产信用风险进行理论分析,构建度量模型进行实证研究。具体包括,基于信用风险相关理论,运用KMV模型来对我国房地产业上市公司的违约风险进行度量,探讨其在我国的适用性,为我国商业银行进行房地产行业信贷和风险管理提供了一种内部评级方法,其研究结论也十分具有参考意义。本文首先介绍了房地产信用风险的相关理论、信用风险的形成机理、我国房地产业信用风险存在的问题和影响因素,指出房地产行业信用风险测度和管理是该文要解决的问题。其次比较目前较常用的四种信用风险度量模型：KMV模型、Credit Risk+模型、Credit Metrics模型、CPV模型,指出KMV模型更适合对我国房地产行业的信用风险进行度量并对该模型重点介绍。接着以我国房地产上市公司作为研究对象,运用KMV模型来对其风险进行度量,选择一些有代表性的公司,运用大量上市公司公开数据,对我国的实际情况进行了实证研究。结果表明绩优类公司的违约距离明显高于绩差类公司,其预期违约率明显低于绩差类公司,进一步验证了KMV模型在我国房地产业信用风险度量的适应性,为我国房地产业信用风险的准确、科学的度量提供了借鉴。同时,从模型计算结果中也可以看出与实际情况不符的地方,发现了其中的问题,并对结果进行了分析,针对我国的具体情况得出了结论,提出了一些改进的政策建议。在一定程度上弥补了我国目前信用风险管理水平的不足,对房地产的信用风险度量方法研究具有较强的理论和现实意义。对维护我国的金融秩序和规范公司的经济行为具有重要指导意义。