【摘 要】
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随着小型便携式设备的流行，人们迫切需要一种简单有效的身份验证方式来保证设备的安全性和个性化。这种应用场合要求在保证识别率的基础上，应该尽量简单易用，价格低廉。针对这种
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随着小型便携式设备的流行，人们迫切需要一种简单有效的身份验证方式来保证设备的安全性和个性化。这种应用场合要求在保证识别率的基础上，应该尽量简单易用，价格低廉。针对这种应用，本文在DSP平台上实现了一个小型的、闭集的、与文本有关的说话人识别系统，用以实现身份验证。说话人识别的主要过程是预处理、特征提取和模式匹配。本文简要比较了实现该过程的各种算法的原理和优缺点，并选取FRED端点检测算法、美尔倒谱系数MFCC、矢量量化VQ识别和最小距离判决法，作为本系统设计的主要算法，给出了详细原理说明和算法流程设计。系统的硬件平台是基于ICETEK-VC5502-AE开发板的，文中概述了TMS320VC5502DSP芯片的特性以及该DSP芯片与外围语音编解码芯片、SDRAM、FLASH的接口原理，在DSP集成开发环境CCS3.3上进行了系统软件实现，并做了代码优化工作。
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