三维图像／视频可以为用户提供更生动、真实的观感,所以越来越受到人们的广泛关注。其应用包含自由视点电视、3DTV、视频会议、视频监控等方面。相比于传统的二维图像／视频,三维图像／视频的数据量成倍增加,难以在网络中传输。所以如何在移动互联网带宽受限情况下,对原始数据进行压缩成为目前挑战性的任务。因此高效的编码技术就显得十分的重要。目前,国际编码组织成立了专门的三维视频编码小组对此进行研究,同时,有很多的研究文献关注到此领域。在此背景下,本文重点研究了基于特征的三维图像／视频编码技术,主要完成的研究和成果如下：1.针对三维图像／视频中的视点间相关性的特点,本文提出一种基于特征的编码思路。通过提取图像的特征点来获取视点间的变换矩阵,进而将变换矩阵用在编码中实现由一个视点对另外视点的重建。实验中,使用了不同特征提取算法来提取特征,比较了不同特征提取算法对变换矩阵和最后编码重建图像质量的影响,从而确定了基于特征编码技术中所用的最佳特征提取算法以及变换矩阵估计算法,奠定了后续研究的基础。2.针对多视频图像数据量成倍增加而移动互联网面临带宽受限的问题,本文提出了一种基于特征的二阶段三维图像高效压缩编码。在阶段一编码中,本文利用SIFT和RANSAC算法求得不同视角图像间的相关性矩阵,进而获得具有视角间相关性的参考图像来辅助三维图像编码；阶段二编码中,通过利用残差信息可以进一步提高解码重建图像的质量。实验结果表明,本文提出算法可以获得以极低的码率编码三维图像。对于图像而言,人类视觉系统(HVS, Human Visual System)对其中的显著性区域比较感兴趣,而对其他区域关注较少。因此,在前面基础上本文继续提出了一种基于显著性的质量可分级的压缩编码方案,在图像编码中,对图像的显著性区域采用标准编码以获得较高的编码质量,对其他区域采用基于特征的图像编码算法以获得高的压缩比,这样在降低整体编码率时,保障了图像的解码质量较好。3.现有的三维视频编码的研究更多地考虑了视点间的冗余信息,但对于三维图像／视频中的视觉冗余信息却缺乏足够的重视,而立体视觉中存在掩蔽效应。针对此问题,提出了一种基于特征的非对称三维图像编码结构,对三维图像／视频整体质量贡献较大的视点即主视点采用H.264编码以获取高编码质量,而对于对立体图像整体质量贡献较低的视点即辅助视点采用一种基于特征的质量分级的图像编码方案,以获取高的压缩比。