藏缅语族人群的源流历史:线粒体基因组研究证据

来源 :中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Chinaxfhl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
人类语言的形成和传播往往伴随着农业的扩张(农业/语言共扩散假说,TheFarming/Language codispersal hypothesis)。然而,农业和语言扩张的具体模式远比想象的要复杂得多。长期以来,人们一直在到底是人群扩张还是文化扩张介导了这二者的传播和扩散等问题上存在很大的分歧。遗传学的发展为这些问题的解决提供了新的契机。本文在第一章中主要概述农业和扩张的遗传学研究进展,并针对东亚地区提出相应的研究思路和展望,希望能对今后东亚的农业和语言扩张模式的研究提供新的思路。  语言的形成和发展是一个复杂的过程。除了农业以外,在漫长的历史过程中,还有战争、疾病以及不同人群之间的交汇等因素,也可能会使原有的有着相同语言的人群的遗传结构产生巨大的差异。因此,从当今人群的遗传结构来探讨语言的形成就面临着十分巨大的挑战。所幸的是,本研究通过分析现今藏缅语族人群的母系遗传组成,筛查到了藏缅语族人群共有的遗传组分:线粒体DNA(mitochondrial DNA; mtDNA)单倍型类群M9a1b和A14。对这两个类群的系统地理分析表明,藏缅语族人群的起源可能在中国北方,时间在1.2万年前。有意思的是,这两个类群的起源时间和地点以及迁徙路线和粟黍农业的扩散非常相似,这说明藏缅语族的起源可能与粟黍农业有着密切联系。这也从遗传学上进一步证实了语言学方面的观点(第二章)。  在藏缅语族扩散到不同地区的过程中,虽然保留了原来的祖先人群特有的遗传基础,但同时也吸收了不同地区土著人群的遗传组分,这在缅甸以及西藏的藏缅语族人群中都有不同程度的体现。这说明,藏缅语族的传播并不是简单的农业人群对狩猎-采集人群的基因替代,而是不同程度地融合了部分狩猎-采集人群的遗传组分,而且这些古老的遗传组分对早期人类如何进入东亚有着非常重要的提示作用(第三章)。而在藏缅语族人群带着粟黍农业到达中国西南地区时,部分群体由于受到当地水稻农业人群(壮侗、南亚语系群体)的影响开始种植水稻。在遗传上,这部分藏缅语族人群也表现出与壮侗、南亚语系群体更近的遗传关系。因此,水稻农业和粟黍农业在云南的交汇和融合,不仅会影响一些群体的文化形态,在遗传上也有相应的体现(第四章)。
其他文献
摘要:数学语言能力培养对于发展学生数学思维、提高数学能力有着重要的意义。要使学生在数学学习中,能运用数学语言合乎逻辑地进行讨论和质疑,发展数学思维,首先要营造轻松、愉悦的课堂氛围,使学生敢说;其次要加强运用数学语言能力的培养和加强倾听、思考习惯的培养,使学生会说;第三要创造条件,给学生充分的思考交流的时间和空间,让学生充分展示自己的思维过程,使学生从会说变为“善说”。  关键词:小学数学;语言能力
本论文共分四个部分,第一部分为综述部分,第二部分为鞘藻目细胞分裂模式部分,第三部分为分子系统学部分,第四部分为形态,超微结构及分支系统学部分.
随着全球化能源,环境问题的日益严重,电动汽车以其高效,清洁无污染等优点越来越受到青睐。异步电机因结构简单,价格低廉,维修方便,调速范围宽,在电动汽车领域得到广泛应用。本文围绕电动汽车用异步电机在弱磁区的几个关键问题进行研究:电压脉宽过调制策略,电流调节器,电流分配策略。本文首先在基速以下对异步电机基于转子磁场定向矢量控制系统的动静态性能进行了详细的理论分析,并在Matlab/Simulink仿真平
对于我国电气化铁路中所采用的单相工频牵引供电系统,不可避免地会对三相电力系统侧造成诸如三相负荷失衡,无功和谐波干扰等问题,同时由于换相序连接措施的存在,也会影响到电力机车的高速重载运行。对于这些问题,目前现有的解决方法并不能十分理想的予以解决。由于目前已经产生了大容量的电力电子器件,同时新型的电力电子控制技术也不断被提出,在此背景下,采用以综合潮流控制器为核心设备的同相牵引供电系统可以很好地解决上
单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)是引起众多人类遗传性疾病和致病微生物耐药性的主要原因之一.因此,发展一种快速、廉价和直接的SNP检测方法在相关疾病
变压器油中溶解气体是表征电力变压器早期潜伏性故障的重要特征量,实时分析油中溶解气体的组分和比例,判断变压器潜伏性故障的类型、程度及发展趋势,对确保变压器稳定、可靠、安全运行具有重要意义。针对目前变压器油中溶解气体检测方法存在的不足,即气相色谱法不适合连续的现场监测以及一些在线监测装置对油中溶解气体的检测存在交叉干扰的情况,提出用红外激光气体传感器用于变压器油中溶解气体的检测,并对C2H2的检测进行
电力系统负荷预测是根据电力负荷的特性,寻找负荷变化的规律并采用相关的数学方法建立预测模型,对未来负荷变化的情况进行预先的估计和预测。电力系统中,短期电力负荷预测是调度、规划等管理部门的一项重要工作内容。和传统的短期负荷预测方法相比,神经网络具有较强的收敛性、信息记忆功能、自学习功能和非线性映射功能。本文主要工作是对应用于短期电力负荷预测中的神经网络模型进行深入研究。首先,本文阐述了电力负荷的特性并
该文采用化学分析与基因表达分析的方法研究了信号传导物质茉莉酸甲酯与水杨酸(甲酯)对粤农9号和粤农19号玉米幼苗玉米叶片典型化感物质羟基肟酸(DIMBOA)的化感活性、含量及
随着现代社会的发展,对开关变换器中磁性元器件要求越来越高,对其进一步优化迫在眉睫。而对磁性元器件本身分析和优化的时候,采用有限元仿真软件是有效的手段。但是在研究磁
在过去几十年里,蓝藻水华频繁爆发,已经受到全世界的广泛关注。由于蓝藻产生具有肝毒性的微囊藻毒素(MCs),对人类健康造成严重威胁。迄今为止,已鉴定出超过80种微囊藻毒素的异构