整体煤气化联合循环(IGCC)电站系统是以煤气化为基础对煤炭的清洁、高效利用。IGCC煤气化技术能有效地提高煤炭利用的效率、减少污染，使煤炭利用的经济效益、环保效益、与社会效益有机统一起来，解决国际煤炭的高效洁净利用问题，满足社会对能源的需求，实现环境与社会的可持续发展。　　Shell气化炉是IGCC电站的核心和基础，本文通过对Shell气化炉工艺原理和结构特点的深入分析研究，得出Shell气化炉气化系统是一个多变量、强耦合以及对外界扰动敏感的非线性系统。如何设计和应用有效的控制系统，保证气化炉安全稳定经济运行是目前需要解决的一个难题。本文正是针对这一难题，提出了基于最小二乘支持向量机的逆系统解耦控制方法。　　首先用最小二乘支持向量机建立被控对象的逆模型;然后将其串联在原系统之前，将复杂的多变量系统解耦成多个相对独立的单入单出子系统;为克服建模误差和系统具有更好的自适应性，对子系统附加单神经元自适应PID控制器构成闭环系统，采用改进的有监督的Hebb学习规则完成控制器参数的自整定。　　仿真结果表明:该方法可以建立Shell气化炉气化系统准确的逆模型，用单神经元自适应PID作为其线性控制器，可以实现对Shell气化炉气化系统的有效解耦控制。