随着体验经济的蓬勃发展,用户体验受到越来越多企业和学者的重视,用户体验的定性和定量研究在各种产品和服务领域得到广泛的应用,如何找到全面有效的用户体验指标,以及如何对指标进行计算得到用户体验的评估结果,是当今用户体验的研究热点之一,而有效的用户体验评估结果是迭代设计的重要基础。在综合分析了现有文献所出的用户体验度量方法的基础上,针对度量模型不能广泛反映用户意见、过于依赖专家意见、指标权重计算的准确度不高等问题,将结构方程模型方法中的验证性因子分析和高阶因子分析引入到用户体验度量模型的建立过程中,用于验证和修正指标体系的结构,以及计算指标的一阶和二阶权重,进而建立能够广泛、准确地反映用户意见的用户体验度量模型。改良的用户体验度量模型将从用户体验得分和待优化迫切程度两个方面供综合评价。本文选择旅行预订App作为本课题的用户体验度量方法的应用研究对象。首先使用扎根理论对网络爬虫从应用商店收集到的6314条用户评论进行整理和分析,归纳出基于广泛用户意见的30个用户体验指标;然后通过电子问卷形式收集了303份用户对体验指标的重要性评分,通过探索性因子分析探索指标与因子的归属关系,初步建立用户体验的指标体系;接着通过验证性因子分析和高阶因子分析验证和修正指标体系,得到9个一阶因子和6个二阶因子(包括视觉、功能、价格、信任、性能和其他),以及指标的一阶和二阶权重,进而建立旅行预订App的用户体验度量模型,并借助网络分析法对度量模型进行可视化处理。最后运用旅行预订App的用户体验度量模型对飞猪旅行App的用户体验进行评估。通过电子问卷形式收集了503份用户对飞猪旅行30个指标的体验评分,代入旅行预订App的用户体验度量模型进行计算,评估各指标和因子中存在的体验问题,并通过得分与重要性(权重)的商来判断指标和因子的待优化迫切程度,出具体的用户体验优化意见。