【摘 要】
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随着现代工业化进程的加快,工业生产中广泛使用基于变频调速器、可编程控制器等的数字式自动控制技术,这些设备对电压的变化十分敏感,因此对电能质量的可靠性提出了更高的要求,电压暂降作为较常见的一种暂态电能质量问题,对其进行快速、准确地识别是分析、抑制和补偿电压暂降问题的重要前提。为了能可靠地识别电压暂降源,系统地研究了不同类型暂降的产生原因及其暂降波形,对比常用的几种检测算法及其优缺点,提出将变分模态分
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随着现代工业化进程的加快,工业生产中广泛使用基于变频调速器、可编程控制器等的数字式自动控制技术,这些设备对电压的变化十分敏感,因此对电能质量的可靠性提出了更高的要求,电压暂降作为较常见的一种暂态电能质量问题,对其进行快速、准确地识别是分析、抑制和补偿电压暂降问题的重要前提。为了能可靠地识别电压暂降源,系统地研究了不同类型暂降的产生原因及其暂降波形,对比常用的几种检测算法及其优缺点,提出将变分模态分解(VMD)方法引入到电压暂降扰动源的检测中,针对其分解模态数K和约束数据保真度的平衡参数?没有明确选取原则的问题,给出改进变分模态分解(IVMD)的方法,利用短时傅立叶变换确定VMD分解模态分量的个数K,通过大量仿真实验得到了确定最佳平衡参数?的近似拟合公式。暂降信号经IVMD分解后得到多个有限带宽固有模态分量,计算每个模态分量的多尺度熵,再对其进行降维预处理,作为最终的特征向量。采用多级支持向量机结合改进粒子群优化算法构建多分类器,实现电压暂降源的准确识别。在PSCAD/EMTDC软件中搭建电压暂降仿真系统模型,得到不同类型扰动源的电压暂降样本数据,对本文所提方法进行验证。仿真结果表明该方法应用于电压暂降扰动源的特征提取和辨识具有较高准确率和可靠性。该论文有图37幅,表5个,参考文献55篇。
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