粒子群优化相关论文
【目的】为了实现压裂参数的快速和精准设优化。【方法】本研究利用大数据技术及多种机器学习算法，采用基于数据模型的压裂参数智能......
为研究空气源热泵供暖系统节能运行控制策略，文章基于空气源热泵机组及循环水泵的运行特性，建立了空气源热泵供暖系统运行模型，通过TR......
为了对电力变压器进行更精确的故障诊断，提出一种基于粒子群优化（PSO）双向长短时记忆（Bi-LSTM）网络的变压器故障诊断方法。在5种变压器......
为提高纯电动汽车驱动系统效率，延长电动汽车的续驶里程，提出了基于双电机驱动系统整体效率最优的粒子群算法，对双电机驱动系统的转矩......
针对超视距空战决策问题，提出一种融合战术实施距离和导弹攻击区等先验知识，并具备进化能力的决策树模型。首先，分析空战制胜机理，建立......
随着移动通信技术的发展，传统智能终端设备无法满足快速增长的海量数据计算要求，移动边缘计算为物联网中移动用户提供了低延迟和灵活......
针对国内某大型钢铁企业中的连续热镀锌生产调度问题（Continuous Galvanizing Line Scheduling Problem，CGLSP）进行了优化研究。该热......
传统的Otsu算法分割图像需要遍历图像的每一级灰度值，其计算复杂度会随着图像量化等级的增大而急剧增加。对此，提出一种新的自适应粒......
建立燃煤机组燃烧系统模型对深入研究燃烧系统的配煤配风从而实现燃烧优化至关重要，然而由于燃烧过程复杂，燃烧系统存在非线性与不确......
多任务粒子群优化算法（Multi-Task Particle Swarm Optimization,MTPSO）通过知识迁移学习，具有快速收敛能力，广泛应用于求解多任务多目......
针对粒子群优化算法容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于粒子群优化与分解聚类方法相结合的多目标优化算法。算法基于参考向量......
人类日常生活中80%的时间都在室内,紧急求助、安全防范等基于室内定位的需求不断增加。WiFi指纹定位由于不受室内多径效应影响可以......
随着科技的不断发展,各种功能的微纳结构不停涌现,在精密仪器、航空航天、生物医学、国防军工等领域发挥着重要作用。微纳结构作为......
为提高汽车高速行驶时的抗横风性能，提出一种阻尼系数修正的半主动悬架控制方法。基于Carsim和MATLAB平台建立整车动力学模型和A级......
在冶金选矿行业中,磨矿过程是破碎工序后的一道重要工序,其作用就是将破碎后的大颗粒矿物继续研磨到合适的粒度,使得有用矿物与脉......
为了提高航空发动机的控制性能和控制系统的可靠性，提出一种基于粒子群算法的航空发动机局部小区域自适应滑动的线性模型建立方法和......
在现代信息化战争中,车载雷达正发挥着越来越重要的作用,其机动性能的好坏是提高生存能力,赢得战场先机的关键。车载雷达进入作战......
传统电力供应链存在智能化协同程度低和节点企业合作效率低等问题，影响了供应链节点企业的利润。为此，在区块链技术基础上搭建基于供......
在现实世界中,许多工程设计问题都能转化成约束优化问题。由于在约束优化问题中约束条件的存在,导致对目标函数的求解,变量空间出......
针对强背景噪声环境下，滚动轴承早期微弱故障特征难以准确提取的问题，提出一种参数优化的变分模态分解（VMD）和支持向量机（SVM）的故障诊断......
随着汽车行业的不断发展,市场竞争日趋激烈,NVH（Noise,Vibration＆Harshness）问题也日益受到汽车厂商及科研院所的重视。传统的被动噪......
近年来，卫星导航系统在军事监测、精细农业、交通监控、资源勘探、灾害评估等领域得到了广泛应用，但由于卫星导航信号结构公开且到达......
针对小型空气压缩机多级化带来的各级阀门的差异问题，使用单向阀进行配流，研究单向阀参数对斜盘式空气压缩机排气量和压力脉动的影响......
当前环境问题和能源紧缺危机已日益严峻,新能源汽车凭借其特有优势已逐渐成为汽车企业大力发展的车型和大众购车的首选。随着人们......
最优化问题是日常生活、理论研究和生产实践中经常遇到的问题。随着科学技术研究的深入开展,在科学理论研究和工业领域内的最优化......
针对空间快速接近定点观测任务，研究了具有交会时间和转移路径约束的多约束条件下的共面圆轨道间远距离三脉冲最优交会问题，将Hill制......
为降低人体特征差异对血压预测模型的影响，进一步提高血压预测的准确度，该文提出一种基于脉搏波传递时间改进的无创血压检测方法。首......
针对雷达实际侦察过程中会侦收到大量样本库中所没有的未知雷达信号，设计了一种基于粒子群优化的具有噪声的密度聚类算法和半监督条......
现实中的决策问题往往简化为从一组备选方案中选择最优方案的问题,由于决策问题的复杂性,单个决策者可能难以把握问题的每个方面,......
空气质量的优劣影响着人们的生活幸富感。近年来由于社会的飞速发展,空气污染日益严重,这使得人们在生活质量及身体健康等方面遭受......
在长时间运作过程中，由于零部件发生磨损和替换等，磁浮列车悬浮设备的物理参数存在不准确的问题，从而导致悬浮控制的鲁棒性下降。为进......
为提升核电厂旋转机械部件的故障诊断准确率，以及增强诊断模型泛化能力，本文提出了一种基于卷积神经网络和支持向量机的滚动轴承故障......
针对电液位置伺服系统的不确定性与输入饱和问题，提出自适应抗饱和控制策略。建立阀控缸系统的数学模型；在基于反步法的设计框架下，将......
近年来城市暴雨洪涝灾害日益严重，设计良好的排水管网则是缓解城市洪涝最为经济有效的方式之一。但目前排水管网一般采用经验方法进......
针对工业过程控制中阀门控制系统存在非线性和滞后性等特点，设计一种分数阶PID控制方案。根据阀门控制系统的工作原理和结构建立近......
随着高校数字图书馆馆藏数据的成倍增长，大学生寻找其感兴趣的图书资源的难度变大.因此，如何能够让大学生快速地找到自己感兴趣的图......
机器人运动控制是指在复杂环境下,将预先设定的控制规划指令转换成所需的机械运动,从而实现对机械运动的精确控制,如对位置、速度......
深度模型差分隐私保护中，梯度扰动噪声过大会造成可用性下降。提出基于粒子群优化算法的差分隐私深度学习模型。根据粒子群优化策略......
辅助海洋管理决策的多步预测预警意义重大且极具挑战性。实时、稳定、高效的广域海洋环境数据获取是保障多步预测性能的前提，未来6G......
为探究加工TC4钛合金材料时铣削加工参数对铣削力及材料去除率的影响规律并寻求最佳参数组合，基于正交实验方法设计实验，采用四刃球......
希尔伯特振动分解（HVD）广泛应用于风电机组、齿轮箱等旋转机械的故障诊断，然而，它有2个亟待解决的问题：一是算法的参数需要经验设置或人......
计算卸载是移动边缘计算（Mobile Edge Computing, MEC）的关键技术和功能实现的核心环节。为了改善5G智慧教室入网设备多、流量高并发......
环境污染和能源短缺的问题日益严重,为更有效地解决这两大问题,各行业都将环保和节能作为发展的方向和目标。在汽车行业中推广和发......
汽车制动性能直接关系到驾驶员与其它交通参与者的安全,因此汽车防抱死制动系统（Anti-lock Braking System,ABS）的控制算法是其中的......
电压暂降通常是电力系统因设备故障等原因导致永久性或早期故障的典型特征，早期故障可能会在首次发生后逐渐发展为永久性故障。提出......
