传统的身份识别技术是利用标识物（钥匙，IC卡等）或知识（用户名，密码等）来对身份进行识别的技术。这类方法通常具有易丢失、容易伪造的缺点。生物特征识别是指利用人们的生理特征或者行为特征的数字化信息来自动进行身份的鉴别。生物特征具有随身携带、长时间不易变化等特点，同时同一特征在不同个体之间差异很大。这些优点能够很好的弥补传统方法的不足。生物特征技术在当下具有广泛的应用前景。手指静脉识别是新兴的一项生物特征识别技术，它拥有很高的稳定性和唯一性。手指静脉为皮下活体特征，具有很强的防伪能力。同时，手指静脉采集容易，采集设备易于小型化。与其他的生物特征识别技术相比，手指静脉识别具有一定的优势。手指静脉识别技术目前得到广泛的关注，具有很高的研究价值和应用前景。本文主要研究手指静脉的成像和识别方法。手指静脉图像通过近红外光成像采集得到。根据这一原理，我们搭建了一个手指静脉图像的采集系统。利用这套系统完成了数据库的采集。我们提出了一种新的手指静脉识别方法——位置方向编码法。首先，利用边缘检测分割出指形，保留感兴趣区域。然后利用静脉图像的灰度变化特性得到静脉的位置信息和方向信息。之后设计了一个两步阈值分割法，先将图像分为静脉区域（目标区域），非静脉区域（背景区域）和模糊区域三个部分，接着再对模糊区域进行分割，最终提取出了静脉。最后利用方向信息对静脉图像进行编码。编码图像将用于识别当中。我们在采集到的两个数据库上进行了实验。我们的算法在两个数据库上分别取得了100%和97.3%的识别正确率，等误率分别达到0.44%和1.53%。实验结果表明，该方法具有很好的鲁棒性和识别精度，识别能力优于现有的手指静脉识别算法。