随着教育信息化的普及，越来越多的学校和机构尝试将混合式学习融入课堂常态教学。在混合式学习中，学习环境、学习模式等均发生了巨大变化，需要不同的教学理念、教学方法，也会与传统学习有不同的教学效果。　　本文从混合式学习的理论和应用，智能教学系统国内中学英语学习现状，教学效果评价和效果提升，以及数据挖掘和预测这四个角度介绍了国内外学者的相关研究。然后，针对中学英语学习的需求，对“希赛可”智能英语学习系统做了定制化的开发。　　为了考察该系统的教学效果，本文在一所中学的初中一年级开展了将“希赛可”系统应用于中学英语常态教学的准实验研究。研究有一个实验班和一个对照班，其英语课程由同一位英语教师教授。其中，实验班的成绩显著低于对照班。通过一个学期的混合式学习实验，本文获得了学生考试成绩、“希赛可”系统的学习记录等过程性数据。通过实验班和对照班不对等的考试成绩进行比较，本文发现:“希赛可”系统对缩小学生成绩差距有积极的正面效果;本文通过对学习效果与“希赛可”系统各属性的相关性分析，发现学生前测成绩和“希赛可”教学平台测验总分是两个对学习效果有较显著影响的变量。基于这两个对学习效果有正面影响的变量，本文进行了对学习效果的预测研究。在预测研究中，本文比较了多元线性回归模型、BP神经网络模型和AdaBoost模型等预测算法，并使用这些预测算法对学生成绩进行预测，通过对训练数据和测试数据的预测效果的比较，选定预测误差较小稳定性较高的AdaBoost-BP算法对成绩变化建模。建立的预测模型可以个性化地对学习者应用“希赛可”智能英语学习系统的学习效果进行较为精确的描述。