随着计算机和通信技术的迅猛发展,数字图像信息作为最重要的信息之一,被愈来愈广泛的使用。但是,原始图像的数据量非常庞大,必须经过有效的压缩,才能满足数字图像高速传输和存储需要。分形技术和小波技术是近年发展起来的新型图像压缩技术,二者结合的可能性和互补优势越来越引起人们的广泛关注。本文深入研究了分形技术和小波技术,并在分析图像经小波变换后系数分布特点的基础上,对多级树集合分裂SPIHT算法和分形编码进行优化组合,提出了一种分形与SPIHT算法相结合的图像压缩方法。该方法对小波分解后的低频子带采用基于信息熵的快速分形编码,以减少编码时间;对包含图像细节边缘信息的高频子带进行SPIHT编码,以提高重构图像的峰值信噪比。实验表明该方法不仅提高了编码速度,同时改善了重构图像的质量。