【摘 要】
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传统的CUSUM控制图基于过程发生漂移前后的分布函数均已知的假设.当过程分布未知时,许多学者将非参数方法与CUSUM统计量结合,提出了一些非参数CUSUM控制图的方法.本文用历史
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传统的CUSUM控制图基于过程发生漂移前后的分布函数均已知的假设.当过程分布未知时,许多学者将非参数方法与CUSUM统计量结合,提出了一些非参数CUSUM控制图的方法.本文用历史受控样本估计受控密度函数,提出了基于logspline密度估计的CUSUM控制图方法,用来监测分布未知时过程参数的可加变化和可乘变化.通过数值模拟的方法,比较本文提出的基于logspline密度估计的CUSUM控制图与几种现有的CUSUM控制图的表现.模拟结果表明,本文提出的控制图总体上要比其他几种控制图更加有效.
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