肝脏分段是计算机辅助诊断、肝部分切除和肝移植手术前规划的最重要的部分。肝脏轮廓的精准提取和分段能够帮助医生判断肝脏的健康状况,在手术前进行手术规划时,对肿瘤部位有更清晰的认识来保证既能够切掉病变部分又能够尽量保留有效的健康肝脏部分。提出基于快速全局最小化活动轮廓模型的分割算法用于分割肝脏,结合图像的边缘信息和强度信息。构建能量方程,从初始轮廓曲线的位置,开始能量函数递减的过程,直至找到准确的肝脏轮廓。再采用改进的区域增长方法从而分割出完整的肝实质。采用一种交互式方法根据Couinaud分段法来进行肝脏分段,首先在已提取的肝静脉血管树和门脉血管树上手工选取合理的地标点对肝脏进行平面切割,将其分成肝七段。然后首先采用基于距离图的分水岭方法自动分割肝尾叶,再针对分割不准确的地方,采用手工方法补割,从而得到准确的肝尾叶结果。再将肝尾叶结果赋值到肝七段结果中,从而得到肝八段结果。对腹腔CT数据进行测试,测试结果表明,基本上达到Couinaud分段法要求,对于变异的病例也具有较高的稳定性,在理论上具有较强的可行性,并且有较强的实时性,可以提供给医生使用。