由于扩频通信具有抗干扰能力强、信息隐蔽、便于加密、任意选址和易于组网等独特的优点,自上个世纪50年代中期美国军方开始对之进行研究以来,这一技术一直广泛应用于军事通信、电子对抗以及定位、测量、移动通信等各个领域。扩频通信系统的侦察、干扰和抗干扰亦成为通信电子战的研究热点,各国正在大力发展扩频通信系统干扰技术。由于扩频技术的机理在于采用相对宽的频带,因而也为干扰提供了更大可能性,使之会受到恒定窄带干扰,时变窄带干扰,脉冲干扰等各种干扰的攻击。因此,扩频通信干扰抑制技术的研究和应用具有重大的理论和实际意义。 目前,扩频通信窄带干扰的陷波抑制技术主要有时域陷波抑制和变换域陷波抑制。本文的目标就是在前人研究的基本上,针对目前陷波抑制技术存在的具体问题,对其方法做进一步的改进,使其抑制性能得到提高。在这种指导思想下,本文主要做了如下工作: (1) 针对时域ⅡR陷波器的自适应算法收敛速度慢,对初始条件、遗忘因子、平滑因子敏感等问题,提出了基于DFT频率估计的改进方法。该方法将一定长度N的接收信号(扩频信号+窄带干扰+背景噪声)进行DFT变换。由于窄带干扰在频域将出现极大的峰值,根据DFT的原理,每两个相邻数据之间的间隔为2π/N,找到1～N/2中频域数据最大峰值的位置k,从而得到窄带干扰频率的估计值,再将其传递给IIR陷波器中对应陷波频率的参数。 (2) 针对基于门限估计的频域陷波抑制方法对恒定自回归(AR)模型干扰、时变窄带干扰等抑制效果差的问题,提出了已知粗门限与门限估计相结合的改进方法。该方法先通过最大似然估计得出N(DFT长度)个频域数据的方差,再将高于粗门限的方差滤除,最后取滤波后各个方差的均值作为频域陷波器的参考门限来滤除干扰信号。 (3) 针对基于自适应小波包变换(WPT)的陷波抑制方法存在的问题(如能量聚集度门限、干扰去除门限在实际中都是未知的,将受干扰的子带去除将会损失较多的有用信号),本文提出了基于小波包完全分解的陷波抑制方法。该方法先将输入信号进行小波包完全分解,直到分解深度达到最大分辨率为止;然后计算出各个叶结点的方差,并选取最小值做为干扰门限T;将其它各个叶结点的方差与门限T进行比较,如果其方差大于T,则对该叶结点进行修剪,从而达到干扰抑制的目的;最后进行小波包反变换,恢复原始信号。