本文旨在通过建立CBA职业联赛球队球员贡献率的评价模型,为球队管理和球员价值的评估提供理性和量化的平台,通过对该评价体系的效果进行验证,为CBA科学化、定量化训练、管理与运营提供理论依据。本文以CBA职业联赛球队球员贡献率为研究对象,采用文献资料法、头脑风暴法、专家访谈法、逻辑分析法、系统设计法、数据库构件法、数理统计法等综合性研究方法。对CBA职业联赛球队球员贡献率进行研究,得出以下结论：1、CBA球员贡献率是指球员在比赛中单位时间内的综合表现能力。其内涵是指球员在比赛中各种技战术能力运用的综合表现；其外延则是指球员在比赛中获得的常规技术统计指标,包括上场时间、得分、二分球投篮数、二分球命中数、三分球投篮数、三分球命中数、罚球数、罚球命中数、总篮板、前场篮板、后场篮板、快攻、扣篮、盖帽、抢断、助攻、被侵、犯规、失误。2、CBA球员的临场技术统计数据以及球员在比赛中运动战得分能力系数、联赛进攻平均效率、联赛防守篮板能力系数、联赛球员犯规影响系数、联赛球员罚球影响系数等球员贡献率的隐性指标,均为球员贡献率的基础指标。3、CBA球员贡献率指标体系构建的数据理论基础包括数据库理论、数据仓库理论和数据挖掘理论；贡献率模型核心算法包括聚类分析法和回归分析法。通过对统计立方体的数据挖掘得出球员贡献率,主要分为数据库、数据仓库、数据挖掘和数据应用等几个核心模块。4、CBA球员贡献率数据模型对球员比赛数据进行采集、存储、运算、分析,最后以网络平台形式展现其结果。网络平台主页面由球员贡献率分析、球员汇总贡献率、球队统计和汇总统计四部分组成,其功能为：球员贡献率可以查询球员每轮比赛的贡献率；球员汇总贡献率可以查询球员整个赛季的总体贡献率；球队统计可以查询各球队整个赛季的相关技术统计数据；汇总统计可以查询整个赛季所有球队技术统计数据汇总值。5、通过对08-09赛季CBA职业联赛球员贡献率的统计分析,在球员贡献率、球员得分、球员场均得分、球员篮板、球员助攻五项指标中：球员贡献率、球员得分、球员场均得分和球员篮板总数排名前10名的队员均为外籍球员,在球员助攻前10名排名中,国内球员有5名队员入围。6、CBA球员贡献率为球队管理和球员价值的评估提供理性和量化的基础,通过对该评价体系的效果进行验证,为CBA科学化、定量化训练、管理与运营提供理论依据。