H.264/AVC-——新一代视频压缩编码标准,被ITU-T和ISO/IEC所共同制定。高质量的视频被支持在各种各样的网络环境中的甚低码率条件下进行通信,编码优势是以往的同类标准所无法比拟。但是运算量和运算复杂度被标准中采用的先进的编码技术大大增加,实际应用环境就有很大限制。为了尽可能的保持其良好的性能优势,将H.264/AVC的编码系统不足进行改进,本论文展开对H.264/AVC重要算法的研究。论文首先对视频压缩编码的原理和已有的标准进行简要分析,深入细致的介绍了H.264/AVC的框架和编解码器构架等相关技术,其中的帧内预测编码、帧问预测编码、变换量化及熵编码等被分析讨论。重点是对运动估计和运动补偿中的块匹配算法和帧间预测模式选择算法进行改进。研究分析现有的基于块匹配算法,发现搜索路径较为单一,搜索模板和运动矢量分布状况自适应性较差两个不足。针对这两个不足之处,论文提出了基于块运动范围类型按类分模板搜索的混合块匹配算法,此算法还融入了起始点预测、运动类型判断等技术,最后在VC平台上将其与已有的算法进行对比验证其性能。结果显示,此算法搜索效率高,精度好,能获得均匀的运动矢量场,非常有利于进行传输编码。官方参考软件JM采用“遍历”全搜素的帧间预测方式,良好的效果是以牺牲时间为代价的。有些快速算法仅仅对部分预设模式有检测使选择速度提高,但是选择原则过于粗糙,致使编码性能严重下降。本算法是以视频序列的特性和模式间的关联性,将当前块所在的模式组确定出来,最佳模式就从所确定组中选出,这样计算冗余度和编码速度就可达到协调一致。实验表明,和当前的编码标准算法相比较,本算法能在峰值信噪比和码率基本保持不变的条件下,将编码速度提升,有利于H.264/AVC标准的实际应用。