显著区域相关论文
细粒度图像识别是计算机视觉领域备受关注的一个分支,在学术界和工业界都有着极其重要的价值。最近几年,深度学习被广泛研究,开始......
图像拷贝检测是数字图像检索和版权保护领域中的一个研究热点.近几年，基于Bottom-Up视觉注意模型的显著区域特征提取在图像检索中得......
针对传统视觉注意机制在室内三原色(RGB)图像视觉显著物体检测中存在的运算复杂、检测精度低等缺点,提出了一种融合深度信息的室内......
细粒度图像分类问题主要是针对同属一大类的图像进行更细致的子类划分，比普通的图像分类问题更具挑战性。由于细粒度图像类间差异较......
为了提高图像的检索性能,基于显著区域直方图和非下采样Contourlet变换技术,提出了一种图像检索新方法。首先,以兴趣点为基础实现......
针对闭环路径不一致、闭环视角变化较大的VSLAM(视觉同时定位与地图创建)闭环检测问题,提出了一种基于场景显著区域的改进闭环检测......
相比普通导线,扩径导线更加经济、环保.本文针对扩径导线过滑轮时,导线会承受拉、弯、扭载荷的情况,考虑线股间的接触和材料非线性......
随着信息技术的发展,数字化信息成为人们相互沟通和传递消息的重要媒介。图像分辨率的逐渐增加、图像资源的日益丰富、图像数据的......
随着多媒体信息技术的深入研究,关于人如何理解图像的研究越来越受到关注,对于建立人眼视觉注意模型自动提取显著区域的研究逐渐成......
随着互联网、多媒体信息技术、数字电子设备和移动终端的普及，数字图像数量飞速的增长，为此我们需要从这海量的图像信息中迅速且......
随着计算机技术、互联网技术的快速发展，数字图像库越来越庞大，传统的基于文本的图像检索方法已经不能满足人们的需求。基于内容的图......
显著区域的检测是图像处理、模式识别、计算机视觉及认知科学等领域中近年来的研究热点之一，在理论研究和实际应用中都有重要意义。......
显著区域检测是近年来非常活跃的研究方向。目前已经存在一些显著区域检测方法。这些方法主要有：基于对比的模糊增长方法、基于SVM......
物体识别是目前计算机视觉领域中最活跃的研究方向之一。物体识别具有良好的应用前景,日益激增的军用和民用需求,智能导航,互联网......
本文针对目前基于内容的图像检索(CBIR)系统在图像内容表示方法方面存在的局限性,探讨了基于内容的图像检索技术中若干个重要问题,......
基于内容的图像检索是目前多媒体技术中非常活跃的研究方向之一.虽然近年来出现了一些较成熟的检索系统,但是这些系统存在一些问题......
随着信息技术的快速发展,海量的数字图像和视频不断出现。为了有效地利用这些资源,基于内容的图像检索技术应运而生,并迅速成为该......
由于互联网的飞速发展以及移动终端设备的持续增加,图像的数据量急剧上升。庞大的图像数据必然会对图像处理技术提出更高的要求。......
图像显著区域的检测与提取是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。对于图像的显著区域检测是十分有......
图像显著区域检测是计算机视觉领域的研究热点,图像显著区域检测的目的是模拟人的视觉注意力机制,选择出图像中最吸引人的部分,为......
偏色检测是计算机视觉领域的一个热点问题。目前工程应用中常出现的偏色检侧方法包括灰平衡法、直方图统计法、先验知识法和等效圆......
从复杂彩色图像中准确获取文本信息是当前图像处理研究的一项重要内容，也是图书检索的关键技术之一。本文针对中文图书封面文本......
视觉显著性区域提取是许多计算机视觉任务的重要步骤，其中包括：图像分割、目标识别、自适应压缩和图像检索等。本文提出一种基于......
针对可见光与红外图像的融合,提出一种基于视觉显著性的可控权值融合算法.对于给定的同一场景的可见光和红外图像,首先计算多尺度......
欧亚大陆中高纬度是北半球20世纪90年代增暖的显著区域,主要分布在北欧的斯堪第纳维亚半岛,年平均气温+0.3℃以上,中心值可达+1.5......
视觉显著性检测是将原始图像中的多个显著性的区域标注出来,为目标检测、图像分割、目标识别、目标追踪等提供了依据,在众多领域有......
本文针对图像中显著区域检测问题提出基于频-空域信息的显著性检测算法.图像中空间信息对于图像显著性分布具有重要意义,本文将区......
随着互联网技术和信息技术的快速发展,数字媒体信息以几何级数的增长速度飞速膨胀。通过人力来处理这些信息已经不现实,人们更加希......
基于Itti模型,提出一种改进的模型来提取图像的显著区域,即分别提取原始图像的亮度、颜色、方向和形状4个低层特征,并且将这4个低......
研究基于显著区域的图像检索,对小波域显著点提取方法进行改进,解决提取图像特征内容有限、不能有效表达图像内容的问题.提出由显......
多年以来,众多专家学者建立了诸多模型来模拟人的视觉选择性注意机制,其中最具影响力的当属Itti模型,但其存在着显著区域漏检测及......
受神经解剖学和心理学中有关视觉系统研究成果的启发,提出一个新的基于"what"和"where"通路的图像显著区域检测模型.该模型包括显......
目的 图像显著度检测是许多图像应用的核心问题,为了能够在复杂背景下准确提取图像中前景对象的位置和尺度信息,提出一种结合区域......
提出一种基于视觉注意机制的医学图像感兴趣区域提取方法。受生物学启发,该方法模仿人类自下而上的视觉选择性注意过程,通过计算图......
为了提高图像自动标注的准确率,提出了一种基于图像显著区域的自动标注方法。首先提取图像的显著区域,然后提取图像的SIFT特征,利......
针对SIFT算法在进行图像配准时存在提取特征点数目大、无法精确控制、运算速度慢、配准点精度不高的问题,提出一种基于局部显著特......
提出一种基于模糊信息粒化的视频时空显著单元提取方法，为视频分析及检索等高层应用提供一个有效的内容表示模式．本文首先提出了一种......
针对具有杂乱背景图像的显著目标检测问题,提出了一种无需任何先验知识,通过分析计算区域平均显著值的对比度来提取显著目标的方法......
由于利用全局特征的图像检索方法在很大程度上受到背景的影响,提出了一种基于显著区域和pLSA相结合的图像检索方法。该方法首先通......
针对图像显著区域检测的特点,提出像素基因算法。首先在基因模型中把基因单元映射为图像区域;接着基因表达值把基因分类,对图像某......
针对现有基于人类视觉系统红外目标检测方法存在的实时性问题,提出一种融合显著区域提取和局部对比度分析的红外目标检测新方法。......
视觉注意力能够对有限的信息资源进行分配,使感知具备选择能力。引入到图像分析领域,其模型的研究对自动估计图像的感兴趣区具有重......
一个好的分割方法,对于图像检索是至关重要的,它能够决定一个检索系统的检索性能.本文使用注意力驱动模型来提取图像的显著图,将能......
借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一个基于视点转移和视区追踪的显著区域检测模型.它首先通过视点转移利用全局显著性度......
