【摘 要】
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信号检测和参数估计是信号处理领域的基础,在通信、导航、雷达、遥感遥测、地质勘探等众多学科中都会面临信号检测和参数估计的问题。本文重点研究了非合作多信号的检测,并根
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信号检测和参数估计是信号处理领域的基础,在通信、导航、雷达、遥感遥测、地质勘探等众多学科中都会面临信号检测和参数估计的问题。本文重点研究了非合作多信号的检测,并根据检测结果估计每个信号的中心频率和带宽。论文的主要工作包括以下几个方面:首先,介绍了信号检测和参数估计的国内外研究现状,并根据各种方法的对比选择适合本文研究内容的方法。其次,介绍了基于功率谱幅度的基本检测方法及其部分改进方法,并对其进行性能仿真分析,对比双门限法和谱熵法的优缺点。然后,针对原始功率谱噪底不平坦问题,采用非线性自回归线性滤波(NLR)算法来进行噪底估计,并在原算法的基础上提出改进方法。接着,基于改进NLR算法的噪底估计结果,提出了一种新的信号检测方法和带宽估计方法,并利用蒙特卡洛仿真检验了估计性能。最后,针对邻近信号功率谱的特征提出了一种判别邻近信号和单信号的方法。
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