词袋模型相关论文
SLAM（Simultaneous Localization and Mapping,同时定位与地图构建）技术是指机器人在运动的过程中,搭载特定的传感器（如相机、激光、......
信息科技时代,为了更好的解放生产力,智能机器人横空出世。在危险性高、环境复杂的工作环境下,智能机器人成为了我们的不二之选。......
视觉同时定位与地图构建（Visual-Simultaneous Localization and Mapping）是移动机器人和导航任务所需的关键技术之一。随着人工智能......
从居民类警情处置特点出发，根据业务需求将繁杂无序的火场文书数据按照出车、现场侦察、进攻疏散、收残四个不同阶段的提示内容进行......
[目的 /意义]从海量的学术文献内容中,抽取科研人员所需要的目标数据,一方面有助于提高研究者的科研效率,另一方面有利于改善目前......
集邮是全世界参与人数最多、影响地区最广的收藏活动。集邮爱好者们在进行收藏活动时,通常会设立特定的主题,或是根据邮票之间的同......
信息时代的到来,各种数据呈指数级增加,例如文字、语音、图像信息等。同时随着科技的迅速发展,相比于其他传输媒介,其中图像信息的......
随着人口老龄化的加剧和劳动力成本的提高,室内移动服务机器人和公共场所服务机器人的应用越来越广泛。实际上,机器人目前的智能化......
基于现有文档相似性比较方法进行改进,该方法由前人提出,但在实际应用中暴露出问题.所提出的改进是对现有方法过程进行部分改进,如......
[目的/意义]社交媒体在改变新闻传播以及人类获取信息方式的同时,也成为了虚假新闻传播的主要渠道.因此,快速识别社交媒体中的虚假......
受到人体行为多样性与所在环境复杂性的影响,单一表示级特征在描述视频中行为内容方面具有局限性,多种表示级特征的提取方式与融合......
为克服方向梯度直方图(HOG)特征在人体行为识别中仅表征动作的全局梯度特征、缺乏局部细节信息、对遮挡表现不佳的问题,改进了一种......
为了提高肺结节检测的精确度和效率,提出一种基于多特征融合和XGBoost的肺结节检测模型。首先采用阈值分割与形态学运算,获得候选......
电商市场日益完善,网络购物成为更多人的消费方式,用户在电商平台上保留了大量的产品评论信息,通过人工对文本评论情感分类任务愈......
词袋(Bag-of-Words)模型是图像分类研究中使用最广泛同时也是最有效的框架模型之一。然而,字典的最优设计仍然是该模型的重要研究......
针对移动机器人SLAM闭环检测存在的闭环错误判定问题,提出了一种融合显著特征和互信息熵的闭环检测算法.首先,通过帧间位姿变化和......
本文首先对人体动作识别方法的框架进行了介绍,框架中主要包含特征提取、样本表征、分类器三部分.然后利用KTH人体动作数据库,将多......
最近在图像处理领域，基于对象的分类和检测是一个很好的课题并且有非常广泛的研究领域。对象分类包括两种类型,一种是基本分类,另一......
随着计算机网络和多媒体技术的发展,每天产生大量的数字图像资源,因此如何对图像进行有效管理并建立高效的图像检索算法成为研究的......
人脸表情识别是计算机视觉、模式识别等领域的重要研究方向，在人机交互、医疗、动画制作等产业都有很广泛的应用。因此开发一个人脸......
本文首先基于类别概念，讨论了文本自动分类中文档类别间的关系，在此基础上对文本自动分类的定义进行补充说明，并讨论了文本自动分类中......
随着网络视频的普及与流行,互联网上存在着各类视频。近些年,计算机视觉越来越得到关注,通过分析计算机中的二进制数据,可以区分每......
学位
随着互联网及多媒体时代的迅猛发展,海量的图像信息充斥在人们生活的方方面面。近年来,如何从海量图像中快速、准确地获得其分类信......
作为图像检索、图像识别、图像过滤等方法的关键技术,基于内容的图像分类技术已成为模式识别领域中的一个重要研究方向,它的目的是......
近年来利用图像简单特征的方法,在仿射、缩放、平移等情况下无法实现图像的不变性,已经越来越无法满足人们的需求与应用;图像不变......
目标识别作为计算机视觉领域中的经典技术,旨在对图像中的目标区域进行高精度识别。在工程技术中,它可以应用到国防、教育、安检、......
飞行体目标识别系统是图像处理和模式识别中的一个重要研究热点和难点。本文为完成飞行体目标的识别，主要从飞行体目标检测、飞行体......
图像特征表示是计算机视觉和模式识别领域中的一个重要研究内容，特征表示方法的优劣直接关系到计算机后续处理视觉信息的性能。词袋......
行人再辨识是多摄像机视频监控中的一个重要任务，其目标在于将多路摄像机在不同时间和地点捕捉到的行人进行自动关联，为行人目标的行......
移动服务机器人工作时不仅需要识别周围的物体，而且也需要辨识环境中的运动的行人，因此，物体识别与行人检测是服务机器人领域中的两个......
随着多媒体技术以及互联网的迅速发展，多媒体数据海量的涌现，图像作为一种信息载体，可以从中挖掘出很多有用信息。面对海量的图像资源......
计算机视觉中的人体运动分析涉及了目标检测，目标跟踪以及人体行为动作识别等领域。在这些领域当中，动作识别在安全监控，人机交互，出入......
随着模式识别和人工智能技术的不断发展，人体检测已经成为一个重点研究课题，在人机交互和智能视频监控等领域具有较为广泛的应用前景......
在实际应用中,许多数据对象都无法再简单的用单一特征向量描述。例如,描述客户购物行为的数据对象是由多条购物记录组成的,并且不......
模式识别是人工智能领域的研究热点之一,具有广泛的应用前景。本文针对传统模式识别方法对具有车牌破损、图像变形、字体污损等现......
图像分类是数字图像分析与理解的主要研究方向,因而受到人们广泛的关注,如何对大量的图像进行快速、准确的分类是当前研究中的一个......
近年来，伴随着视频监控系统建设规模的不断扩大，人们对视频监控系统的高效应用和管理也提出了越来越高的要求。传统的视频监控系统对......
随着互联网技术的发展,网上文档资源的日益增加,面对海量的信息,人们很难迅速准确的找到真正需要的资源。如何对浩如烟海的文献、......
图像分类是当今计算机视觉领域持续热点研究问题,而机器学习作为解决图像分类问题的理论支撑和模型方法,也因实际问题的复杂性,得......
随着多媒体技术的发展，图像检索已经在社会生活中的许多方面得到了广泛的应用。本文在词袋模型的基础上，结合空间上下文关系，提出了两......
随着信息技术的迅速发展，互联网上的信息每天都在爆炸式地增长，人们在海量的信息面前显得无所适从，如何准确快速地获取需要的信息变成......
随着计算机网络技术、多媒体技术以及数字传输技术的不断发展，以及摄像机、手机、平板电脑等数码设备的不断普及，视频的数据量急剧增......
