【摘 要】
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论文重点研究了数字信号的各种特征。其中信号的调制全部采用正交调制,包括有MASK、MFSK、MSK、MPSK、π/4_QPSK、QAM等。对信号解调采用模式识别的方法:即通过提取信号的瞬
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论文重点研究了数字信号的各种特征。其中信号的调制全部采用正交调制,包括有MASK、MFSK、MSK、MPSK、π/4_QPSK、QAM等。对信号解调采用模式识别的方法:即通过提取信号的瞬时幅度、瞬时相位和瞬时频率来计算相应的幅度方差、平均频率和相位方差,根据门限值可以将信号调制类型识别出来,进而可根据提取的特征值识别出信号的进制数。数字信号的时域分析有眼图、矢量图、星座图、相关性、同步等途径。其中对星座图的聚类方法采用了减法聚类进行恢复。对信号的载波同步和位同步从频域和时域的方法进行介绍,并进行了仿真。数字信号的变换域分析有瞬时谱、功率谱、DCT变换、小波分析等。其中瞬时谱可以选择窗函数并选取时间段以观察信号频谱。对信号的小波分析主要是通过调用Matlab库函数来分析的,包括小波除噪、信号特征提取和信号重构。因为Matlab的处理功能强大,所以课题也设计了通过LabWindows/CVI软接口调用Matlab函数的滤波器。
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