随着通讯、数字信号处理和大规模集成电路技术的飞速发展，人们对声音通讯系统(比如视频会议系统等)中的话音质量提出了越来越高的要求。然而，使这些系统能达到令人满意的话音质量并不是一件容易的事情。由于存在从扬声器到麦克风的声音反馈路径，为了得到满意的听音水平，最重要的需求就是应使这些系统具有抗自激和回波信号的能力。因此，回波消除技术也就成为世界各大通讯公司竞争的热点技术之一。 本文主要研究用于声音通讯系统中的声回波抵消技术。声回波抵消通常采用声回波抵消器来实现，最简单的声回波抵消器由自适应滤波器组成。我们可以借助于它宋估计回波信号，并从麦克风信号中减掉该估计值来实现声回波的抵消。 全文共分六章： 第一章简要介绍了有关声回波抵消器的背景知识，包括声回波产生机理，声回波抵消原理及声回波抵消器的基本构成模块。最后，介绍了本论文所做的主要工作。 第二章主要讨论了各种自适应滤波算法。分析了最小均方误差(LMS)算法、归一化的最小均方误差(NLMS)算法和递归的最小二乘(RLS)算法，并且结合声回波抵消算法评估了它们的性能。 为了进一步降低声回波抵消算法的计算复杂性和改善其收敛特性，在第三章中，讨论了各种子带滤波算法，比如DFT子带和FIR子带等。最后，将归一化最小均方误差(NLMS)算法和子带技术相结合，介绍了子带归一化最小均方误差(Subband NLMS)算法。 第四章主要讨论了声回波抵消系统中的各种实现问题，比如双讲检测、有限精度的影响、非线性处理和自激信号的检测与控制。 最后两章给出了具体的实验结果和未来工作展望。其中主要测试指标为回波消去量(ERLE)和收敛速度。